Sfoglia per Relatore  

Opzioni
Vai a: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Mostrati risultati da 1 a 10 di 10
Fulltext Data Tipo Titolo Autore (i)
2019-12-18 Tesi di laurea Magistrale A hybrid fault injection framework for image processing applications in FPGA MAZZEO, ANDREA
2020-04-29 Tesi di laurea Magistrale A methodology for error simulation in convolutional neural networks executed on GPU TOSCHI, ALESSANDRO
2019-04-16 Tesi di laurea Magistrale A runtime resource management middleware for distributed heterogeneous embedded systems CATTANEO, RICCARDO
2024-07-16 Tesi di laurea Magistrale A combined approach for run-time resource management and application autotuning in multiprogrammed CPU-GPU Systems Rolle, Guido
2022-07-22 Tesi di laurea Magistrale A methodolgy for the reliability analysis and the efficient hardening of Convolutional Neural Networks NAZZARI, ALESSANDRO
2023-12-19 Tesi di laurea Magistrale MSFAT: a novel DL methodology for Hardening Convolutional Neural Networks with negligible overhead Dean, NicolaCALLIGARO, NICOLA
2023-10-05 Tesi di laurea Magistrale A novel approach for error modeling in a cross-layer reliability analysis of convolutional neural networks Passarello, Dario
2015-09-30 Tesi di laurea Magistrale QRRMS : a Q-learning-based runtime resource management system BIELLI, STEFANO
2025-07-22 Tesi di laurea Magistrale A runtime policy for the efficient execution of deep-learning workloads on heterogeneous edge platforms PALMIOTTI, DAVIDE
2023-10-05 Tesi di laurea Magistrale Un approccio combinato per la gestione delle risorse e l'autotuning dell'applicazione in sistemi multiprocessore multiprogrammati GIANCHINO, FRANCESCO
Mostrati risultati da 1 a 10 di 10
Legenda icone accesso al fulltext

  • File accessibili da tutti
  • File accessibili dagli utenti autorizzati
  • File accessibili da tutti o solo dagli utenti autorizzati, a partire dalla la data indicata nella scheda
  • File non accessibili