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Development of an unsupervised method based on the differential importance measure (DIM) for the condition monitoring of power production plants
2019/2020 FLOREALE, GIOVANNI
A framework of trustworthy Artificial Intelligence for anomaly detection and fault diagnostics of energy systems
2025/2026 FLOREALE, GIOVANNI
| Fulltext | Data | Tipo | Titolo | Autore (i) |
|---|---|---|---|---|
| 2020-07-24 | Tesi di laurea Magistrale | Development of an unsupervised method based on the differential importance measure (DIM) for the condition monitoring of power production plants | FLOREALE, GIOVANNI | |
| 2025-12-11 | Tesi di Dottorato | A framework of trustworthy Artificial Intelligence for anomaly detection and fault diagnostics of energy systems | FLOREALE, GIOVANNI |
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