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Modelli machine learning con parametri fetali e materni : contributo alla classificazione di stati di ridotta crescita fetale
2017/2018 ZARDIN, MATTEO
Quantitative electroencephalography as a tool to characterize brain activity in infants of diabetic mothers
2019/2020 Forconi, Mariachiara
A vital signs-driven approach for clustering the responses to diuretics treatment in premature newborns
2021/2022 Asnaghi, Riccardo
| Fulltext | Data | Tipo | Titolo | Autore (i) |
|---|---|---|---|---|
| 2019-04-16 | Tesi di laurea Magistrale | Modelli machine learning con parametri fetali e materni : contributo alla classificazione di stati di ridotta crescita fetale | ZARDIN, MATTEO | |
| 2020-12-15 | Tesi di laurea Magistrale | Quantitative electroencephalography as a tool to characterize brain activity in infants of diabetic mothers | Forconi, Mariachiara | |
| 2022-12-20 | Tesi di laurea Magistrale | A vital signs-driven approach for clustering the responses to diuretics treatment in premature newborns | Asnaghi, Riccardo |
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