ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
3-apr-2025
2023/2024
La policy EU ETS rappresenta uno dei maggiori strumenti nello sviluppo del futuro contesto economico europeo, richiedendo a tutti gli attori regolamentati di evolversi verso una società carbon neutral. Questo lavoro si focalizza sul periodo 2008 – 2020 (Fasi II e III del programma EU ETS), utilizzando il framework di Teoria delle Reti per indagare l’evoluzione delle interazioni di trading fra due dei più importanti stakeholder regolamentati dalla policy: il settore dell’energia e le industrie carbon leakage. In particolare, lo studio mette in evidenza le specifiche risposte dei settori a livello nazionale, a partire dai cambiamenti introdotti dalla regolamentazione. Attraverso l’analisi delle metriche di centralità̀: Degree, Strength, Betweenness e PageRank, la ricerca identifica i nodi più̀ influenti all'interno della rete e ne valuta il loro ruolo nel mercato delle EUA. In primo luogo, questo lavoro ha evidenziato l'impatto significativo dei diversi meccanismi di allocazione (allocazione gratuita ed aste) sul trading, determinando il predominio dei nodi carbon leakage nella rete di scambio. Inoltre, dal modello si evince per entrambi i periodi la presenza di una struttura disequilibrata che riporta pochi nodi molto centrali favorendone un accesso privilegiato alla rete di scambi. Infine, utilizzando gli strumenti di Teoria delle Reti, questo lavoro propone diverse strategie che alcuni nodi potrebbero adottare per acquistare centralità, bilanciando la struttura di rete e rendendo la sua risposta più dinamica ai potenziali squilibri macroeconomici.
The EU ETS policy is one of the key tools to shape the future of the European economic context, requiring all regulated entities to evolve toward a carbon-neutral society. This work focuses on the period 2008 – 2020 (i.e., Phase II and III of the EU ETS program), employing the Network Theory framework to investigate the evolution of the trading interactions between the two major regulated stakeholders: the Energy sectors and Carbon Leakage industries. Specifically, the study highlights the sectoral responses at the national level in reaction to regulatory changes. Through the analysis of a strategic set of centrality metrics: Degree, Strength, Betweenness, and PageRank, this research identifies the most influential nodes within the network and assesses their role in the EUA market. Firstly, this study highlights the significant impact of the different allocation mechanisms (free allocation and auction) on trading, leading to the dominance of carbon leakage nodes within the interactions network. Moreover, in both periods, the model outlines that the network exhibits an unbalanced structure, characterized by few nodes with a high centrality, which benefit from privileged access to the trading network. Lastly, based on the Network Theory tools, this work proposed various strategies that low-relevance nodes could adopt to increase their centrality, balancing the network structure and enhancing its responsiveness to potential macroeconomic imbalances.