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Tesi di laurea Magistrale: [62134] Home page tipologia

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Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 1 a 20 di 62.134
Fulltext Data Tipo Titolo Autore (i)
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Performance-driven total cost of ownership for value communication of product service systems Calvo Duran, Sergio Andres
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Hierarchical incremental human activity recognition Lisciandro, Emanuele
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Addressing scale-invariance and missing context in concept-based explainability for CNNs Porri, Pier Luigi
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Delay compensation in a real-time hybrid simulation of a bridge deck section under wind excitation Milan, Filippo
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Redshift estimation of gravitational lenses using computer vision Meroni, Alessandro
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Neural networks for option pricing and calibration: a comparative study of architectures Raeli, Fabrizio
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Coltivazione di microalghe in condizioni di eterotrofia per la valorizzazione di sottoprodotti industriali Conidi, Alessandro
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Strategies for decarbonization and economic optimization of a cogeneration power plant with integration of pumped thermal energy storage Azoti, Federico Maria
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Cellulose nanocrystals: synthesis, potential applications and environmental implications Bellomi, Alberto
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale PM fiber for thermal and mechanical decoupling in embedded fbg sensors: study of orientation effects Henriquet, Diego
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Solving zero sum games with artificial neural networks RAPONI, DAVIDE
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale From ECG to OMOP: a solution for heart rate variability features mapping Aulenti, Emanuele
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Method of characteristics to design converging-diverging supersonic turbine blades Ratti, Andrea
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Characterization of 3D ovonic threshold switch devices for high density and low power in-memory computing HU, GIUSEPPE YI CHENG
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Investigation of an objective assessment for surface finish in solid wood CNC machining Pompele, Matteo
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale ReFrame, long-lasting furniture for (con)temporary lifestyles ZURLO, LUCA
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Navigating stakeholder complexities: achieving different levels of stakeholder engagement by leveraging digital tools in megaprojects SCARPA, FRANCESCO
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Enhancing medical imaging segmentation with anatomical priors BATTISTINI, JODY ROBERTO
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale A lightweight reasoning engine with Neo4j triggers Pisani, Matteo
2025-04-03 Tesi di laurea Magistrale Experimental investigation of a turbulent boundary layer flow over a backward-facing ramp De Vincenzo, Andrea
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Prodotti recenti

Performance-driven total cost of ownership for value communication of product service systems

La manifattura si sta allontanando dalla semplice vendita di prodotti per orientarsi sempre più verso l’offerta di servizi integrati. Durante questa transizione, le aziende hanno bisogno di metodi più efficaci per gestire i costi complessivi legati ai prodotti lungo il loro ciclo di vita, non solo quelli sostenuti nelle fasi iniziali. Questa tesi analizza come il Total Cost of Ownership (TCO) possa supportare i Original Equipment Manufacturer (OEM) in questi modelli orientati ai servizi. Anzi...

Hierarchical incremental human activity recognition

Lo Human Activity Recognition (HAR) è un campo di ricerca che si concentra sul riconoscimento di azioni e movimenti umani attraverso l'uso di varie tecniche di Machine Learning (ML). TinyML è un nuovo campo di studio che integra tecniche di ML con dispositivi embedded, consentendo l'uso di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi di piccole dimensioni. Negli ultimi anni, in questo scenario, sono emersi diversi dispositivi "smart", che permettono il riconoscimento delle attività ...

Addressing scale-invariance and missing context in concept-based explainability for CNNs

La spiegabilità e la trasparenza nelle reti neurali convoluzionali (CNN) sono fondamentali per promuovere la fiducia, identificare bias e diagnosticare casi di fallimento. I metodi di spiegazione basati su concetti forniscono informazioni sulla relazione tra concetti interpretabili dall’uomo e le predizioni del modello. Tuttavia, la dipendenza da insiemi di concetti gestiti manualmente limita questi approcci, poiché richiede un notevole sforzo umano e competenze specifiche nel contesto. Per ...

Delay compensation in a real-time hybrid simulation of a bridge deck section under wind excitation

La tecnica di sperimentazione Real-Time Hybrid Simulation (RTHS) testing, denominata anche Hardware-In-the-Loop (HIL), ha visto un’ampia diffusione in numerose applicazioni ingegneristiche negli ultimi anni. Dividendo il sistema in esame in due sottodomini complementari, uno simulato numericamente e l'altro testato fisicamente, questo approccio consente di analizzare in modo approfondito fenomeni complessi. Tali applicazioni spaziano dalla prova di componenti non lineari, come gli smorzatori,...

Redshift estimation of gravitational lenses using computer vision

La stima del redshift è un compito cruciale in astrofisica e una stima precisa può rivelare più informazioni sull’universo e aiutare ad affrontare problemi aperti. Misurare il redshift con precisione è costoso e richiede molto tempo. L’intelligenza artificiale offre un’alternativa ai metodi di stima tradizionali, consentendo una stima del redshift più rapida ed efficiente, preservando allo stesso tempo l’accuratezza. Questa tesi utilizza modelli di apprendimento profondo per stimare il redsh...

Neural networks for option pricing and calibration: a comparative study of architectures

Questa tesi esplora l'applicazione delle reti neurali al pricing delle opzioni e alla calibrazione dei modelli, con un focus sui modelli di Black-Scholes e Variance Gamma. I metodi numerici tradizionali, come l’approccio di Carr-Madan e gli algoritmi iterativi di calibrazione, possono essere computazionalmente onerosi, limitandone la scalabilità nelle applicazioni finanziarie reali. Per affrontare questo problema, analizziamo le prestazioni di tre diverse architetture di deep learning—Multila...

Coltivazione di microalghe in condizioni di eterotrofia per la valorizzazione di sottoprodotti industriali

In questo elaborato vengono descritte delle prove sperimentali volte alla coltivazione di microalghe in condizioni di eterotrofia. Lo scopo ultimo di questa analisi è valutare la fattibilità di un possibile passaggio su scala industriale di questo metodo di coltivazione utilizzando sottoprodotti industriali in ottica di economia circolare. La crescita algale e il suo legame con le condizioni ambientali, sono state studiate attraverso delle prove in batch e fed-batch utilizzando sia un consor...

Strategies for decarbonization and economic optimization of a cogeneration power plant with integration of pumped thermal energy storage

Il recupero e il riutilizzo efficiente del calore di scarto sono fondamentali per migliorare l’efficienza energetica e ridurre la dipendenza dai combustibili fossili. In questo contesto, l’Accumulo Termico a Pompaggio (PTES) rappresenta una soluzione promettente, permettendo l’accumulo e il riutilizzo dell’energia termica per aumentare la flessibilità e la sostenibilità dei sistemi energetici. Questo studio analizza diverse strategie per la decarbonizzazione e l’ottimizzazione economica ...

Cellulose nanocrystals: synthesis, potential applications and environmental implications

Negli ultimi anni la coscienza ecologica sta portando a sostituire materiali ottenuti da fonti fossili con altri ricavabili da risorse rinnovabili. La cellulosa, data la sua grande disponibilità e la varietà di fonti da cui può essere estratta, sta diventando sempre più utilizzata in questo contesto. In particolare, grazie al fatto di presentare almeno una dimensione nanometrica e grazie alle ottime proprietà chimico-fisiche, la nanocellulosa sta conquistando sempre più spazio nel mercato glo...

PM fiber for thermal and mechanical decoupling in embedded fbg sensors: study of orientation effects

I sensori a reticolo di Bragg FBG stanno acquisendo sempre maggiore rilievo per misurare grandezze necessarie a monitorare lo stato di salute delle strutture. Il problema con questi sensori è la loro simultanea sensibilità alla deformazione e alla temperatura. Questo fenomeno è noto in letteratura come accoppiamento termomeccanico. In questa tesi viene studiata e applicata una tecnica basata sull’utilizzo di sensori FBG incisi su fibre ottiche a mantenimento di polarizzazione per disaccoppiar...

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Soggetto
  • ICAR/13 DISEGNO INDUSTRIALE2814
  • ICAR/14 COMPOSIZIONE ARCHITETTONI...2499
  • ING-IND/35 INGEGNERIA ECONOMICO-G...2154
  • ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZION...2042
  • ING-IND/17 IMPIANTI INDUSTRIALI M...2041
  • ICAR/12 TECNOLOGIA DELL'ARCHITETTURA1472
  • ICAR/131426
  • ING-INF/051410
  • ING-IND/35955
  • ICAR/14941
Corso
  • ARCHITETTURA5825
  • INGEGNERIA GESTIONALE2423
  • MANAGEMENT ENGINEERING - INGEGNER...1992
  • INGEGNERIA MECCANICA1723
  • INGEGNERIA INFORMATICA1390
  • MECHANICAL ENGINEERING - INGEGNER...1157
  • INGEGNERIA ENERGETICA1021
  • INGEGNERIA BIOMEDICA1019
  • COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING ...1004
  • BIOMEDICAL ENGINEERING - INGEGNER...996