Parsing an indoorGML map for a mobile personal indoor navigation assistant

As Internet communication technologies are growing up. XML are rising up as a popular way for data transfer and for exchange of data across the Internet. Now a day’s choosing the right parser for a task is crucial and critical since improper parser will lead to degradation and effect in performance and productivity. In this thesis we have done tedious extensive comparative study on various xml parsers available for Android Mobile Platform which work on an indoorGML implemented in XML file. We analyzed the currently available solutions, and developed a new prototype that even with limited performance of smartphone it would be able to collect data from sizable XML file. And after extracting data from the file we create database of local coordinate of each cell in the map then by using different conversion method convert the local coordinate to ENU then to LLA coordinate for the better use of the navigation part of the PNA application. We obtained significant results that can be a good starting point for the future developments inside the ALMA project.

Con la crescita delle tecnologie di comunicazione basate su Internet, è in aumento l'utilizzo di dati XML per il trasferimento e lo scambio di dati. Attualmente la scelta del parser giusto è un compito cruciale e critico, per garantire buone prestazioni e produttività. In questa tesi viene effettuato uno studio comparativo su vari parser disponibili per la piattaforma mobile Android. Sono state analizzate le soluzioni attualmente disponibili, e sviluppato un nuovo prototipo che, anche con le prestazioni limitate degli smartphone, è in grado di estrarre dati da file XML di considerevoli dimensioni. E' stato quindi sviluppato un caso di studio all'interno del progetto AAL ALMA, in cui vengono estratte informazioni da file IndoorGML su coordinate locali. Tali dati vengono processati, memorizzati e convertiti per poter essere utiizzati all'interno di un navigatore personale per ambienti indoor. Abbiamo ottenuto risultati significativi che possono essere un buon punto di partenza per i futuri sviluppi all'interno del progetto ALMA.