Il cancro al polmone rimane la principale causa di mortalità oncologica a livello mondiale. È stato dimostrato che lo screening con tomografia computerizzata a bassa dose (LDCT) riduce la mortalità. Tuttavia, la sua implementazione presenta sfide significative, tra cui l'elevato carico di lavoro per i radiologi e la scarsità di grandi dataset annotati necessari per addestrare sistemi di supporto basati sull'intelligenza artificiale (IA). Questa tesi di dottorato affronta tali limitazioni prop...
Negli ultimi anni la domanda di potenza computazionale, in particolare da parte delle applicazioni basate sull’intelligenza artificiale, è cresciuta ad un ritmo senza precedenti. Per rispondere a questa esigenza si è assistito a ingenti investimenti nella costruzione di data center e sistemi di calcolo ad alte prestazioni. Tuttavia, le architetture tradizionali, come CPU e GPU, risultano limitate: la loro versatilità comporta infatti una bassa efficienza nell'esecuzione di applicazioni ad ele...
I DL-ROM combinano concetti e metodi di riduzione di modello e di "deep learning" per sviluppare architetture e algoritmi al fine di simulare in modo efficiente sistemi fisici complessi. In particolare, tali modelli apprendono una rappresentazione latente basso-dimensionale del sistema fisico considerato attraverso strategie di riduzione della dimensionalità. Questa rappresentazione compatta viene poi utilizzata da una rete neurale per assemblare un modello surrogato del processo fisico consi...
Il mercato attuale è sempre più altamente imprevedibile, costringendo le supply chain a gestire le incertezze per mantenere l’equilibrio tra domanda e offerta. Il Sales and Operations Planning (S&OP) può fungere da strumento efficace per bilanciare domanda e offerta.
Il contesto si riferisce ai fattori di contesto che modellano un’organizzazione, e la contingency theory suggerisce che pratiche come l’S&OP raggiungono prestazioni ottimali quando sono allineate a tali fattori. Sebbene l’import...
Negli ultimi anni, la diffusione su larga scala del Deep Learning (DL) as-a-service ha evidenziato un compromesso fondamentale tra l'utilità delle soluzioni di Intelligenza Artificiale (AI) offerte da terzi e la necessità di tutelare la privacy dei dati. Un approccio promettente per superare tale dilemma è la Crittografia Omomorfica (Homomorphic Encryption, HE), una tecnica che consente di eseguire calcoli direttamente su dati cifrati, preservandone la riservatezza. Tuttavia, l'integrazione d...
La capacità di acquisire, manipolare e riprodurre campi sonori con fedeltà spaziale è un requisito fondamentale dell'elaborazione numerica dei segnali acustici. Applicazioni come sistemi multimediali immersivi, realtà virtuale e aumentata, teleconferencing, il rendering audio spaziale e il sensing acustico intelligente si basano tutte su modelli accurati di come il suono si propaga nello spazio e di come interagisce con i dispositivi che lo catturano o lo irradiano. Man mano che tali disposit...
I sistemi audio, che spaziano dagli effetti analogici e dagli amplificatori per chitarra fino ai più moderni altoparlanti MEMS, sono dispositivi intrinsecamente nonlineari e multifisici. Le interazioni nonlineari tra diversi domini fisici, insieme a fenomeni come l'isteresi magnetica o piezoelettrica, svolgono un ruolo chiave nel determinarne il comportamento fisico e la loro peculiare impronta sonora. Catturare tali effetti tramite modelli digitali efficienti risulta essenziale sia nell'ambi...
Il crescente interesse mostrato da amministrazioni pubbliche e governi verso la costituzione di una mobilità sostenibile sta inducendo un cambio di prospettiva rispetto a come realizzare questa rivoluzione. Diverse soluzioni rese disponibili sul mercato sono in grado di accompagnare questa fase di transizione, sia per quanto concerne la mobilità privata, sia per il trasporto pubblico grazie a Veicoli Elettrici (EVs) di uso passeggeri e a Bus elettrici (e-Bus). La grande varietà di tipologie e...
Gli esoscheletri per gli arti inferiori (LLE) rappresentano una delle tecnologie più promettenti per migliorare la riabilitazione del cammino nelle persone con lesioni del midollo spinale o ictus. La riabilitazione con LLE ha dimostrato una forte efficacia nel fornire un allenamento intensivo, specifico per il compito e ripetitivo, aumentando al contempo il coinvolgimento dell’utente e il suo livello di autonomia. Nonostante i numerosi vantaggi associati alla riabilitazione basata su LLE, per...
Questa tesi propone un quadro integrato—Efficienza, Sinergia e Rendimenti (ESR) per analizzare come le tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e blockchain contribuiscano a diverse dimensioni delle prestazioni nei sistemi energetici multi-mercato. Il framework è articolato in tre fasi: (1) efficienza predittiva basata su AI, in cui modelli di machine learning migliorano l’accuratezza delle previsioni e la reattività del mercato; (2) coordinamento basato su blockchain, che facilita interop...