I dati sintetici provenienti da modelli generativi offrono un'alternativa promettente ai dati reali nel contrastive learning; tuttavia, i modelli addestrati su di essi registrano prestazioni inferiori e non riescono a generalizzare la distribuzione dei dati reali.
Questa tesi analizza strategie per colmare questo divario prestazionale attraverso la generazione di dati sintetici strutturati.
Introduciamo SynthMPHN (Synthetic Multi-Positives and Hard-Negatives), una nuova pipeline di generazi...
Il fenomeno della formazione del soot deriva dalla combustione incompleta dei combustibili idrocarburici ed è guidato dalla formazione e crescita degli idrocarburi policiclici aromatici (PAH). Tra i precursori dei PAH, il radicale propargilico è uno dei radicali liberi stabilizzati per risonanza più semplici ma più importanti, presente in quantità significative nelle fiamme. Le costanti di velocità delle reazioni sono state per lo più determinate tramite calcoli ab initio; tuttavia, per siste...
I modelli a cambiamento di regime basati sullo score estendono i tradizionali Hidden Markov Models (HMM) permettendo alle probabilità di transizione di evolversi nel tempo sulla base dello score scalato della verosimiglianza predittiva (Bazzi et al., 2017; Creal et al., 2013). Questo approccio observation-driven, denominato HMM-GAS (Generalized Autoregressive Score), offre teoricamente una maggiore flessibilità per catturare dinamiche di regime variabili nel tempo rispetto agli HMM con transi...
I protocolli di comunicazione tradizionali risultano spesso fragili in ambienti dinamici e rumorosi. Al contrario, i sistemi biologici hanno evoluto strategie di comunicazione adattive, capaci di mantenere robustezza anche in condizioni di incertezza. Questa tesi trae ispirazione da tali meccanismi per studiare l’emergenza della comunicazione all’interno di sistemi di cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning, in cui gli agenti sviluppano autonomamente protocolli attraverso l’interazione...
La produzione decentralizzata di metanolo richiede lo sviluppo di nuovi processi chimici che tengano conto delle limitazioni sulla pressione presenti nelle applicazioni su piccola scala. In questo contesto, è di interesse la produzione di metanolo da idrogeno verde e anidride carbonica tramite sorption-enhancement. Questa tesi si focalizza sul modello computazionale di un reattore di sintesi sorption-enhanced di metanolo, includendo nella simulazione sia la fase di reazione sia quella di rige...
Il crescente accumulo di rifiuti plastici e le limitazioni del riciclo meccanico hanno stimolato la ricerca di processi alternativi e sostenibili per il loro recupero. Tra le possibili soluzioni, la pirolisi rappresenta un promettente processo in grado di convertire le plastiche di scarto in prodotti di valore. Tuttavia, l’eterogeneità delle miscele di rifiuti post-consumo, come il flusso di scarto proveniente dagli impianti di selezione, noto come Plasmix, comporta notevoli difficoltà nello ...
Nel mondo industriale di oggi, caratterizzato da ritmi frenetici e in continua evoluzione, la capacità di riparare componenti metallici danneggiati è fondamentale per massimizzare la durata degli asset di valore e promuovere la sostenibilità ambientale. La tecnologia Cold Spray (CS), un processo allo stato solido con elevati tassi di deposizione e minimi svantaggi termici, si presenta come una soluzione promettente per questo mercato ad alto valore e rapida crescita. Tuttavia, l’adozione del ...
Questo lavoro presenta un’analisi tecnico-economica completa di un impianto di piccola scala per la pro-
duzione di Gas Naturale Liquefatto (GNL), basato sulla metanazione dell’anidride carbonica catturata
utilizzando idrogeno rinnovabile. L’obiettivo è valutare la fattibilità economica di questo impianto
Power-to-LNG come possibile via per il trasporto dell’idrogeno e la produzione di combustibili carbon-
neutral. In primo luogo, viene condotta un’analisi preliminare in reattori adiabatc...
Gli utenti di screen reader sperimentano interazioni lente e fragili con le pagine web. ConWeb, una piattaforma di navigazione web conversazionale sviluppata al Politecnico di Milano, permette a persone con disabilità visive di utilizzare i siti tramite comandi in linguaggio naturale, ma la sua implementazione, fortemente basata su Large Language Models (LLMs) per parsing HTML e comprensione dell'intento, generava un consumo di token elevato, latenze significative e disservizi quando i serviz...
La Guida Autonoma rappresenta una tecnologia trasformativa per la mobilità moderna, dove flotte di veicoli autonomi promettono servizi di trasporto più sicuri, efficienti e sostenibili. Implementare un sistema efficace di supervisione remota diventa essenziale per monitorare simultaneamente più veicoli e intervenire tempestivamente in situazioni critiche quando non è presente un conducente umano a bordo.
Un sistema di supervisione di flotta deve gestire il monitoraggio di più veicoli, gara...