I sistemi di facciata influenzano in modo determinante le prestazioni energetiche, il comfort, la durabilità e la sicurezza; tuttavia, il loro comportamento dopo l’installazione viene raramente acquisito in una forma strutturata e a livello di sistema, su cui gli stakeholder possano fare affidamento lungo l’intero ciclo di vita. Sebbene i rilievi con droni e il monitoraggio IoT abbiano compiuto importanti progressi, le informazioni risultanti rimangono frammentate, difficili da standardizzare...
Questa tesi esplora la fattibilità strutturale dei sistemi di lastre in legno lamellare incrociato (CLT) reciproci per edifici ibridi alti, concentrandosi sulla loro capacità di ottenere una distribuzione dei carichi bidirezionale. La sfida affrontata è l'incompatibilità tra il comportamento unidirezionale delle tradizionali lastre CLT e il trasferimento di carico bidirezionale richiesto per i passi d'angolo e le disposizioni irregolari dei pavimenti negli edifici alti. Attraverso l'impiego d...
Gli edifici per uffici contemporanei caratterizzati da facciate fortemente vetrate incontrano difficoltà nel bilanciare comfort termico, qualità della luce naturale ed efficienza energetica, in particolare nei climi temperati marittimi. Sebbene l’ampio utilizzo del vetro garantisca connessione visiva con l’esterno e un’elevata disponibilità di luce naturale, esso comporta spesso problemi di surriscaldamento estivo, abbagliamento e scarsa adattabilità stagionale. Questa tesi analizza una facci...
La rapida decarbonizzazione dei sistemi elettrici europei sta guidando una transizione strutturale dai generatori sincroni alle Risorse Energetiche Distribuite (DER) non sincrone basate su inverter. Questa transizione riduce le fonti tradizionali di servizi ancillari (AS)—come l'inerzia e il controllo di frequenza—creando al contempo opportunità affinché risorse come FV, BESS, veicoli elettrici e carichi flessibili assumano questi ruoli. La sfida è allineare il design dei mercati e le strateg...
La crescente integrazione delle fonti rinnovabili non programmabili ha reso la gestione del bilanciamento della rete elettrica sempre più complessa. Nel contesto italiano è avvenuto un importante cambiamento per quanto riguarda la gestione e la valorizzazione economica delle risorse di bilanciamento della rete, creando nuove opportunità per gli operatori di mercato di sfruttare la propria flessibilità. In questo nuovo scenario, guidato dall’introduzione della riforma TIDE (Testo Integrato del...
Guidato dalla transizione energetica e dall'aumento delle rinnovabili non programmabili, il sistema elettrico italiano richiede una flessibilità senza precedenti, alterando radicalmente le dinamiche della generazione programmabile. Questa tesi indaga l'evoluzione delle strategie di mercato delle unità principali a gas naturale, carbone, idroelettrico e sistemi di accumulo a batteria (BESS) nei mercati del Giorno Prima, Infragiornaliero e per il Servizio di Dispacciamento tra il 2017 e il 2025...
L’ammoniaca è ampiamente riconosciuta come un promettente vettore di idrogeno grazie alla
sua elevata densità di idrogeno e alla disponibilità di infrastrutture consolidate per la
produzione e il trasporto. Tuttavia, la decomposizione catalitica dell’ammoniaca su
catalizzatori a base di Ru è fortemente limitata dall’idrogeno prodotto, che sopprime le
velocità intrinseche di reazione e sposta la finestra di conversione verso temperature operative
più elevate, riducendo l’efficienza c...
Il ghiaccio marino antartico svolge un ruolo fondamentale nella regolazione del sistema climatico globale. Nonostante decenni di analisi satellitari e modellistiche, le dinamiche che governano la variabilità del ghiaccio marino antartico rimangono poco comprese a causa dei forti contrasti regionali, dell'elevata variabilità naturale e dei complessi meccanismi di accoppiamento tra i processi atmosferici, oceanici e criosferici. Per questa ragione, anche i modelli più promettenti, che siano ess...
La stima accurata di parametri fisici a partire da dati osservazionali, comunemente nota come problema in
verso, rappresenta una sfida fondamentale nelle scienze computazionali e nell’ingegneria. Sebbene l’inferenza Bayesiana fornisca un rigoroso impianto matematico per la caratterizzazione dell’incertezza parametrica, la sua applicazione è spesso ostacolata dal costo computazionale proibitivo legato alla valutazione di simulatori fisici ad alta fedeltà (es. FEM), il che rende di fatto intra...
Il processo di estrazione di modelli parsimoniosi in forma chiusa direttamente dalle misurazioni di un sistema è noto come Scoperta di Modelli (guidata dai dati).
Sebbene la Regressione Simbolica e l'Identificazione Sparsa di Dinamiche Non Lineari (SINDy) siano emerse come metodologie di riferimento, spesso soffrono, rispettivamente, di costi computazionali elevati e della necessità di conoscenze preliminari, limitando la loro applicabilità quando si trovano ad affrontare compiti più impegn...