AIDA : Automatic Index with DAta mining

This work aims to propose a methodology and a tool to support automatic index management in a relational database. The main purpose of this methodology is to help the database administrator in the complex and long work of index tuning with an automatic support. Our proposal is based on an already existing one that is modified by introducing Data Mining techniques in order to make the product able to preempt future event, knowing past history; our proposal is implemented in a Java tool that shows its working principles.

Il lavoro di tesi propone una metodologia ed un tool a supporto della gestione automatica degli indici in una base di dati relazionale. L'obiettivo fondamentale della metodologia è quello di liberare l'amministratore della base di dati dal gravoso e complesso compito di scelta degli indici affindandosi ad un supporto automatico. Il lavoro si basa su un idea già esistente in letteratura che viene modificata introducendo l'utilizzo di tecniche di Data Mining in modo che il prodotto finale possa, basandosi sulla storia passata, imparare ad anticipare gli eventi che accadranno; la proposta è supportata da una tool che la integra e ne dimostra il funzionamento.