The work has seen the creation of an application that performs the function of extracting the emotional state of a person, starting from the analysis of a recorded audio file containing a pronounced expression, and its text transcription. This application is been developed relying on mechanisms of feature extraction, in order to synthesize emotional patterns, with the aid of classification techniques for the collected data. The research is the continuation and extension of previous research work, which has seen the development of the application PrEmA [26]. The research work, as well as to provide a working system, it is proposed to explore, evaluate, compare and improve, the different solutions existing, achieving encouraging results and tracing the guidelines for further improvements.
Il lavoro svolto ha visto la realizzazione di una applicazione che svolge la funzione di estrazione dello stato emozionale di un parlatore, partendo dall’analisi di un file audio registrato, contenente una espressione pronunciata, e la sua trascrizione testuale. Tale applicazione è stata sviluppata facendo leva su meccanismi di feature extraction, al fine di poter sintetizzare modelli emozionali, mediante l’ausilio di tecniche di classificazione dei dati così raccolti. La ricerca rappresenta il proseguo e l’estensione del lavoro di ricerca pre- cedente, che ha visto lo sviluppo dell’applicazione PrEmA [26]. Il lavoro di ricerca, oltre a quello di realizzare un sistema funzionante, si è proposto di esplorare, valutare, confrontare e migliorare, le diverse soluzioni esistenti, raggiungendo risultati incoraggianti e tracciando le linee guida rispetto a prosegui futuri.
Speech2Emotion : un'applicazione per l'estrazione dello stato emozionale del parlatore da audio e testo
PETRONE, DANILO
2014/2015
Abstract
The work has seen the creation of an application that performs the function of extracting the emotional state of a person, starting from the analysis of a recorded audio file containing a pronounced expression, and its text transcription. This application is been developed relying on mechanisms of feature extraction, in order to synthesize emotional patterns, with the aid of classification techniques for the collected data. The research is the continuation and extension of previous research work, which has seen the development of the application PrEmA [26]. The research work, as well as to provide a working system, it is proposed to explore, evaluate, compare and improve, the different solutions existing, achieving encouraging results and tracing the guidelines for further improvements.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/103424