Procedura RSM per la configurazione di una pesatrice multitesta

L’obiettivo del lavoro è lo studio del funzionamento delle pesatrici multitesta per sfruttare le potenzialità teoriche offerte dalla struttura logica/fisica della macchina. Le motivazioni alla base di questa scelta sono due: la letteratura presente a riguardo è di ordine puramente commerciale e nella corrente realtà industriale tali macchine vengono impostate basandosi sull’esperienza pregressa. Non esiste una relazione nota che leghi i parametri di settaggio della macchina con la precisione del confezionamento. Si ritiene che un simile approccio non sia a lungo compatibile con il crescente numero di campi in cui le pesatrici multitesta trovano applicazione. La pesatrice multitesta offre diverse occasioni di approfondimento: assumendo di non poter cambiare la struttura fisica della macchina si è deciso di concentrarsi sul canning problem. Tuttavia per affrontare tale problema non è possibile far riferimento a nessun modello presente in letteratura. È necessario tener in considerazione che la quantità confezionata è una variabile aleatoria la cui distribuzione è ignota e discreta; inoltre il controllo sulla quantità confezionata deve permettere il soddisfacimento della legge italiana n°690 (1978). Si è deciso quindi di approfondire il problema della configurazione, cioè la determinazione delle quantità medie che riempiono i cestelli, dal momento che esso influenza la determinazione dei parametri della distribuzione di probabilità delle quantità che caricano i singoli cestelli. Ciò influenza in maniera determinante il peso associato alle singole combinazioni e, perciò, le alternative che l’algoritmo di gestione si trova a valutare e, dunque, la bontà della soluzione scelta. Per risolvere tale problema si è deciso di sfruttare la metodologia della superficie di risposta (RSM), ovvero un insieme di tecniche matematiche e statistiche utili per la modellizzazione di quelle applicazioni in cui la risposta d’interesse è in funzione di molte variabili e l’obiettivo è ottimizzazione della risposta. Tale procedura è stata implementata in un simulatore che data una configurazione di partenza è in grado di individuarne una statisticamente migliore.