Progettazione e sviluppo di mashup mobile context aware : il progetto CAMUS

La continua crescita di Internet permette di avere accesso a un numero enorme di dati e di avere a disposizione sempre più servizi. Questa crescente quantità di informazioni può risultare spesso eccessiva rispetto alle reali esigenze di un utente generando così il cosiddetto “sovraccarico cognitivo”. Lo scopo di questa tesi è quello di fornire un meccanismo di selezione delle informazioni basato sulle reali necessità dell’utente. La soluzione proposta è quella di far convergere in un unico binario gli studi di due rami dell’informatica che affrontano tali questioni con due approcci differenti: i sistemi Context Aware e le tecniche di Mashup. I sistemi Context Aware adattano il proprio funzionamento in base alle informazioni ricavate dal contesto circostante con lo scopo di adattarsi meglio alle esigenze dell’utente. Uno degli ambiti in cui trovano applicazione è il data tailoring, ovvero la selezione dei dati al momento più rilevanti tra tutti quelli a disposizione. Un Mashup è, invece, un’applicazione che utilizza contenuti provenienti da più sorgenti per creare un servizio nuovo più vicino alle necessità dell’utente. Gli studi effettuati in queste due aree ci hanno condotto a proporre un nuovo sistema: il progetto CAMUS (Context-Aware Mobile mashUpS) in cui i dati richiesti dall’utente con un applicazione mobile vengono prima selezionati da servizi filtrati in base al contesto e poi presentati in maniera integrata tramite mashup.