Regressione con regolarizzazioni differenziali per dati spazio-temporali, con applicazione all'analisi della produzione di rifiuti urbani nella provincia di Venezia

The present work of thesis proposes a separable model for the regression of data distributed in space and time. The model is particularly appropriate for the study of problems with complex spatial domains, with concavities or holes. The ability to consider the spatial geometry is a strong advantage of this model, which will be compared to other existing techniques for the study of spatio-temporal data. In addition to the model, an algorithm and an R code for the computation of the estimate has been developed. The main application studied in this thesis regards the production of urban waste per capita in the municipalities of Venice province between 1997 and 2011, with a particular attention to the effects related to tourism.

Il presente lavoro di tesi propone un modello separabile per la regressione di dati distribuiti in spazio e tempo. Il modello è particolarmente adatto allo studio di problemi con domini spaziali complessi, con concavità o buchi. La capacità di tener conto della geometria spaziale rappresenta un forte vantaggio per questo modello, che sarà paragonato alle altre tecniche già esistenti per lo studio di dati spazio-temporali. Oltre al modello è stato sviluppato un algoritmo e un codice R per il calcolo computazionale della stima. La principale applicazione studiata in questa tesi riguarda la produzione di rifiuti urbani pro capite nei comuni della provincia di Venezia tra il 1997 e il 2011, con una particolare attenzione agli effetti legati al turismo.