Modelli di calcolo per la stima energetica negli impianti di pompaggio e di ventilazione

Pumping systems and fan systems cover a relevant share of electric energy consumption in industrial plants. Plant solutions are frequently demanded by different company in order to reduce power absorbed. Both in literature and by different firms, models have been developed with the aim to investigate energy and economic potential saving; these lead to conduct energy audit in order to identify the state of efficiency and possible saving of system installed. Thesis introduces two models, one for each kind of system, more realistic and original than previous with the purpose to state the efficiency of each components and potential savings due to installation of a variable speed drive system and eventually of an higher efficiency motor. Analyses of the cases have allowed to establish the precision level of the models and to investigate the impact of some parameters, which are often not included during the evaluation of the total consumptions.

Negli impianti industriali i sistemi di pompaggio e di ventilazione ricoprono una quota parte considerevole dei consumi di energia elettrica. Sempre più frequentemente da parte delle imprese sono richieste soluzioni impiantistiche che permettano di ridurre gli assorbimenti di potenza elettrica. Al fine di indagare i potenziali risparmi, in termini energetici ed economici, sono stati sviluppati, sia in letteratura che da parte di alcune aziende, diversi modelli di calcolo; questi permettono di condurre audit energetici per identificare lo stato di efficienza del sistema installato e quindi proporre una stima dei risparmi ottenibili. La tesi introduce due modelli di calcolo, uno per ogni tipologia di impianto, più realistici e originali, in grado di caratterizzare l’efficienza di ciascun componente e i possibili risparmi derivanti dall’installazione di un sistema Variable Speed Drive e di un motore di classe energetica superiore. L’analisi dei casi ha permesso di determinare il livello di precisione dei modelli e di indagare l’impatto di alcuni parametri, spesso trascurati in altri studi, sulla stima dei consumi finali.