Data has become a strategic asset for companies of all business sectors. Indeed, with process automations and the drop in storage prices, companies now have access to large amount of data. The challenge nowadays is to take benefit of these data to gain competitive advantage. Business Intelligence (BI) and Data Mining techniques aim at extracting useful information from these data and giving the right information at the right time to the right people. These techniques that transform data into a competitive asset are now essential for companies. In particular, human resources strategy relies more and more on business intelligence tools. Human resources managers face challenges such as identifying which skills will be needed and when, or questions like which person to hire and for which job position. Business intelligence provides them with relevant and accurate indicators that help them for effective and efficient decision-making. This master thesis deals with how BI can be used in human resources strategy to add value to HR data. The theoretical aspect is completed by two study cases: the first one presents the BI solution deployed in a large worldwide company, while the second is about BI for human resources management at a project-level.

I dati sono diventati un asset strategico per le aziende di tutti i settori aziendali. Infatti, con i processi automatici e il calo dei prezzi di storage, le aziende hanno accesso a grandi quantità di dati. La sfida oggi è di sfruttare questi dati per ottenere un vantaggio competitivo sul mercato. Tecniche di Business Intelligence (BI) e di data mining mirano a estrarre informazioni utili da questi dati e a diffondere le informazioni giuste al momento giusto alle persone giuste. Queste tecniche che trasformano i dati in una risorsa competitiva sono ormai indispensabili per le aziende. In particolare, la strategia delle risorse umane si basa sempre più su strumenti di business intelligence. I Responsabili delle risorse umane devono affrontare sfide come identificare quali competenze saranno necessarie e quando, o questioni come scegliere una persona da assumere e per quale posizione di lavoro. La business intelligence fornisce pertinenti e accurati indicatori che aiutano ad ottimizzare il processo decisionale e renderlo più efficace ed efficiente. Questa tesi si occupa di come la BI può essere utilizzata nella strategia delle risorse umane per aggiungere valore ai dati specifici delle risorse umane. L'aspetto teorico è completato da due casi studio: il primo presenta la soluzione BI implementato in una grande azienda di livello mondiale, mentre il secondo illustra come la BI per la gestione delle risorse umane esiste anche a livello di progetto.

Business intelligence and human resources strategy

PITHON, AURELIE
2014/2015

Abstract

Data has become a strategic asset for companies of all business sectors. Indeed, with process automations and the drop in storage prices, companies now have access to large amount of data. The challenge nowadays is to take benefit of these data to gain competitive advantage. Business Intelligence (BI) and Data Mining techniques aim at extracting useful information from these data and giving the right information at the right time to the right people. These techniques that transform data into a competitive asset are now essential for companies. In particular, human resources strategy relies more and more on business intelligence tools. Human resources managers face challenges such as identifying which skills will be needed and when, or questions like which person to hire and for which job position. Business intelligence provides them with relevant and accurate indicators that help them for effective and efficient decision-making. This master thesis deals with how BI can be used in human resources strategy to add value to HR data. The theoretical aspect is completed by two study cases: the first one presents the BI solution deployed in a large worldwide company, while the second is about BI for human resources management at a project-level.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
28-lug-2015
2014/2015
I dati sono diventati un asset strategico per le aziende di tutti i settori aziendali. Infatti, con i processi automatici e il calo dei prezzi di storage, le aziende hanno accesso a grandi quantità di dati. La sfida oggi è di sfruttare questi dati per ottenere un vantaggio competitivo sul mercato. Tecniche di Business Intelligence (BI) e di data mining mirano a estrarre informazioni utili da questi dati e a diffondere le informazioni giuste al momento giusto alle persone giuste. Queste tecniche che trasformano i dati in una risorsa competitiva sono ormai indispensabili per le aziende. In particolare, la strategia delle risorse umane si basa sempre più su strumenti di business intelligence. I Responsabili delle risorse umane devono affrontare sfide come identificare quali competenze saranno necessarie e quando, o questioni come scegliere una persona da assumere e per quale posizione di lavoro. La business intelligence fornisce pertinenti e accurati indicatori che aiutano ad ottimizzare il processo decisionale e renderlo più efficace ed efficiente. Questa tesi si occupa di come la BI può essere utilizzata nella strategia delle risorse umane per aggiungere valore ai dati specifici delle risorse umane. L'aspetto teorico è completato da due casi studio: il primo presenta la soluzione BI implementato in una grande azienda di livello mondiale, mentre il secondo illustra come la BI per la gestione delle risorse umane esiste anche a livello di progetto.
Tesi di laurea Magistrale
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