Identificazione e tracciabilità sicura nei processi sanitari : uno strumento di valutazione degli impatti

Nelle organizzazioni sanitarie si osserva una tendenza all’investimento in innovazioni IT verso soluzioni consolidate (es. cartella clinica elettronica) a discapito di sistemi promettenti ma meno consolidati come le soluzioni di tracciabilità basate su tecnologie Automatic Identification and Data Capture (AIDC) e Mobile&Wireless. Studi di settore e l’analisi di casi reali hanno dimostrato che avvalersi di tali soluzioni abilita il raggiungimento di vantaggi, come l’incremento di efficienza dei processi e l’aumento della sicurezza del paziente. I benefici sono difficilmente quantificabili perché legati ad aspetti di qualità e sicurezza, diventa fondamentale per l’implementazione di una soluzione IT dotarsi di strumenti che supportino la Divisione IT nella valutazione delle performance delle soluzioni introdotte. Partendo dalla analisi di modelli per la valutazione delle performance aziendali, l’obiettivo del presente lavoro di tesi è stato quello di definire uno strumento a supporto della definizione di cruscotti di indicatori per la valutazione degli impatti dei sistemi di identificazione sicura e tracciabilità in ambito sanitario. Lo strumento si declina in tre dimensioni organizzative (strategica, direzionale e operativa) caratterizzate dai relativi processi core rispetto ai quali viene valutata, tramite lo strumento, la soluzione di tracciabilità. La componente ortogonale alle dimensione sono le categorie di valutazione (Support Process, Performance Process, Quality Process, User Acceptance ed Economy) a cui vengono poi attribuiti degli indicatori declinati per ciascun livello. Lo strumento è stato applicato a due processi clinici di due strutture sanitarie d’eccellenza lombarde per la valutazione di sistemi di tracciabilità introdotti a supporto dei processi. Lo strumento si è dimostrato un valido supporto per la governance e la valutazione dell'effettivo beneficio introdotto dall'innovazione IT. Lo strumento ha carattere sia interpretativo, se applicato per la valutazione di sistemi in essere, che normativo, per indirizzare l’introduzione di sistemi e impostare una rilevazione ex-ante ed ex-post finalizzata alla valutazione degli impatti dell’intervento.