Presso il Politecnico di Milano è attualmente in corso un'indagine, il cui obiettivo è la comprensione della capacità delle PMI di essere "responsive" attraverso la leva delle operations. In questa tesi verrà pertanto eseguito uno primo studio della letteratura nel campo della “Responsiveness”, analizzando le numerose definizioni che sono state date negli anni. Essendo molteplici le vie che un'azienda può percorrere per essere responsive, lo scopo di questo lavoro è stato quello di approfondire lo studio su come si potesse raggiungere la responsiveness mediante il fattore “worker”. E' stato quindi condotto un secondo studio della letteratura su come i lavoratori possono, con le loro caratteristiche, influenzare le prestazioni di responsiveness di un impianto di produzione, in particolar modo gli impianti ad isole di montaggio. Una volta posseduto il bagaglio culturale necessario, è stata studiata l'attuale situazione di un impianto reale, analizzandone le attuali caratteristiche delle operations, per poi proporre, basandosi sulla letteratura, tre differenti soluzioni che potrebbero aumentare la responsiveness dell'azienda in esame mediante un uso differente dei lavoratori. Per verificare quali delle quattro possibili soluzioni (attuale più tre alternative) fosse la migliore, ci si è avvalsi del software per la simulazione ad eventi discreti “Tecnomatix Plant Simulation”. Il programma ha fornito una serie di dati che sono stati poi analizzati mediante la tecnica ANOVA, implementata sul sofware MINITAB 17, che ha permesso di dire se le quattro soluzioni sono statisticamente diverse tra loro e consentendo in seguito, in caso di differenza statistica, di riconoscere quale/i soluzioni fosse/fossero la/le migliore/i. Alla fine, dopo aver analizzato i dati, sono state tratte le dovute conclusioni, con considerazioni critiche sulla leva "worker" come elemento chiave delle operations per la "responsiveness" di una azienda di medie dimensioni.

La responsiveness e la leva della worker flexibility in aziende manifatturiere di piccole e medie dimensioni

CAFFINI, AMEDEO
2014/2015

Abstract

Presso il Politecnico di Milano è attualmente in corso un'indagine, il cui obiettivo è la comprensione della capacità delle PMI di essere "responsive" attraverso la leva delle operations. In questa tesi verrà pertanto eseguito uno primo studio della letteratura nel campo della “Responsiveness”, analizzando le numerose definizioni che sono state date negli anni. Essendo molteplici le vie che un'azienda può percorrere per essere responsive, lo scopo di questo lavoro è stato quello di approfondire lo studio su come si potesse raggiungere la responsiveness mediante il fattore “worker”. E' stato quindi condotto un secondo studio della letteratura su come i lavoratori possono, con le loro caratteristiche, influenzare le prestazioni di responsiveness di un impianto di produzione, in particolar modo gli impianti ad isole di montaggio. Una volta posseduto il bagaglio culturale necessario, è stata studiata l'attuale situazione di un impianto reale, analizzandone le attuali caratteristiche delle operations, per poi proporre, basandosi sulla letteratura, tre differenti soluzioni che potrebbero aumentare la responsiveness dell'azienda in esame mediante un uso differente dei lavoratori. Per verificare quali delle quattro possibili soluzioni (attuale più tre alternative) fosse la migliore, ci si è avvalsi del software per la simulazione ad eventi discreti “Tecnomatix Plant Simulation”. Il programma ha fornito una serie di dati che sono stati poi analizzati mediante la tecnica ANOVA, implementata sul sofware MINITAB 17, che ha permesso di dire se le quattro soluzioni sono statisticamente diverse tra loro e consentendo in seguito, in caso di differenza statistica, di riconoscere quale/i soluzioni fosse/fossero la/le migliore/i. Alla fine, dopo aver analizzato i dati, sono state tratte le dovute conclusioni, con considerazioni critiche sulla leva "worker" come elemento chiave delle operations per la "responsiveness" di una azienda di medie dimensioni.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
28-lug-2015
2014/2015
Tesi di laurea Magistrale
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