A Method for forecasting design requirements based on experts' knowledge and logistic growth model

The rate of technological innovation increased considerably in the last years. This situation forced companies to quickly adapt their organization, processes and products to better answer the emerging demands from the society. In such a continuous fight to survive, companies need to anticipate the main features of future products and related manufacturing processes as essential mechanisms to keep their market position, competitiveness, and moreover to support the innovation process. In this dynamic scenario, the constant evolution of products and processes create emerging and non-obvious problems challenging those who conceptualize, develop and implement the new solutions, known as design engineers. In this scenario, a relevant research goal in the engineering design domain is the definition and identification of suitable methods and tools to anticipate main features of products and processes, which have to be capable of driving, with more efficiency, the design process and also support decision makers about technological choice. This mentioned need is pushing design engineers for methods, models, and tools to better answer emerging demands and changes by exploring Technology Forecasting (TF) methods. In this scenario, understanding which forecasting methods, techniques and tools can be suitably introduced in general design process emerged as a research opportunity in the design domain. In specific, this PhD thesis attempts at shed light on the forecasting methods suitable to be used and adopted by design engineers, by taking into account their skills, knowledge and background.

Il tasso di innovazione tecnologica è aumentato notevolmente negli ultimi anni. Questa situazione ha costretto le aziende ad adattare rapidamente l’organizzazione, i processi e i prodotti per rispondere meglio alle richieste provenienti dalla società. In un simile contesto le aziende devono prevedere le principali caratteristiche dei prodotti e dei processi produttivi futuri come meccanismi indispensabili per mantenere la loro posizione di mercato, la competitività, e inoltre per sostenere il processo di innovazione. In questo scenario dinamico, la costante evoluzione dei prodotti e dei processi crea emergenti problemi come la concettualizzazione, lo sviluppo e l’implementazione di nuove soluzioni. In questo scenario, un obiettivo di ricerca rilevante nel dominio di progettazione è la definizione e l'identificazione di metodi e strumenti idonei per prevedere le principali caratteristiche dei prodotti e processi, che devono essere in grado di pilotare, con maggiore efficienza, il processo di progettazione e anche il supporto decisionale riguardanti la scelta tecnologica. Questa esigenza sta spingendo gli ingegneri verso l’applicazione di modelli e strumenti per rispondere meglio alle esigenze emergenti e ai cambiamenti esplorando i metodi di Technology Forecasting (TF). In questo scenario, la comprensione dei metodi di previsione, delle tecniche e degli strumenti possono essere adeguatamente introdotti nel processo di progettazione generale, emerge come opportunità di ricerca nel campo della progettazione. In particolare, questa tesi di dottorato tenta di far luce sui metodi di previsione in modo tale che possono essere utilizzati dagli ingegneri, tenendo conto della loro capacità e conoscenze.