Valutazione dell'efficacia di tecniche di data perturbation per la garanzia della privacy degli utenti nelle smart grid

In questo lavoro di tesi viene presentata un'architettura di rete in grado di garantire la privacy dei valori di consumo di energia elettrica dei singoli utenti collegati ad una rete di distribuzione. Tali valori vengono inviati ad una entità di livello superiore che ne effettua l'aggregazione al fine di fare misurazioni statistiche ad esempio sul trend di consumo di una particolare area geografica. Viene valutata la probabilità che un'entità maliziosa, il cui obiettivo è violare la privacy del sistema, ha di capire se il dato generato da un particolare meter sia presente o meno in un aggregato di misure e viene valutata quindi la capacità che il meter stesso ha di rendere anonimo il dato prodotto tramite tecniche di data perturbation. Viene poi valutato il beneficio che l'utente malizioso ha nell'aumentare il tempo in cui può osservare e immagazzinare i dati aggregati provenienti dagli utenti e il beneficio ottenibile aumentando la granularità dei dati stessi.