We present a system for rendering of 360° panoramas based on real-world DEM (Digital Elevation Model) data. Given geographic coordinates as input the system generates a panorama image and also a distance map with a distance from the point of view to every pixel of the rendered panorama. The details on estimating these distances and the results of accuracy evaluation and error measurements are provided. We also discuss currently functioning and possible applications of the data generated by the system, in particular edge detection on mountain scenes and Field Of View estimation for outdoor photographs.
Questo lavoro di tesi propone un sistema per il rendering di panorami a 360° a base di dati di DEM (Digital Elevation Model o Modello Digitale di Elevazione) del mondo reale. Date come input le coordinate geografiche, il sistema genererà un' immagine panoramica e una mappa di distanza che riporti la distanza dal punto di vista a ogni pixel del panorama renderizzato. Questo lavoro riporta anche i dettagli di stima delle distanze e i risultati di valutazione della precisione e della misurazione degli errori. Vengono altresì presentati scenari d'uso correnti e futuri per i dati generati dal sistema, in particolare il riconoscimento degli edge (bordi) per scene di montagna e la stima del FOV (Field of View o Angolo di Campo) per le fotografie esterne.
Landscape modelling for outdoor photography analysis, geolocation and distance estimation
TVERDOKHLEBOV, LEV
2014/2015
Abstract
We present a system for rendering of 360° panoramas based on real-world DEM (Digital Elevation Model) data. Given geographic coordinates as input the system generates a panorama image and also a distance map with a distance from the point of view to every pixel of the rendered panorama. The details on estimating these distances and the results of accuracy evaluation and error measurements are provided. We also discuss currently functioning and possible applications of the data generated by the system, in particular edge detection on mountain scenes and Field Of View estimation for outdoor photographs.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/112808