Autore/i TVERDOKHLEBOV, LEV
Relatore FRATERNALI, PIERO
Correlatore/i FEDOROV, ROMAN
Scuola / Dip. ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Data 2-ott-2015
Anno accademico 2014/2015
Titolo della tesi Landscape modelling for outdoor photography analysis, geolocation and distance estimation
Abstract in italiano Questo lavoro di tesi propone un sistema per il rendering di panorami a 360° a base di dati di DEM (Digital Elevation Model o Modello Digitale di Elevazione) del mondo reale. Date come input le coordinate geografiche, il sistema genererà un' immagine panoramica e una mappa di distanza che riporti la distanza dal punto di vista a ogni pixel del panorama renderizzato. Questo lavoro riporta anche i dettagli di stima delle distanze e i risultati di valutazione della precisione e della misurazione degli errori. Vengono altresì presentati scenari d'uso correnti e futuri per i dati generati dal sistema, in particolare il riconoscimento degli edge (bordi) per scene di montagna e la stima del FOV (Field of View o Angolo di Campo) per le fotografie esterne.
Abstract in inglese We present a system for rendering of 360° panoramas based on real-world DEM (Digital Elevation Model) data. Given geographic coordinates as input the system generates a panorama image and also a distance map with a distance from the point of view to every pixel of the rendered panorama. The details on estimating these distances and the results of accuracy evaluation and error measurements are provided. We also discuss currently functioning and possible applications of the data generated by the system, in particular edge detection on mountain scenes and Field Of View estimation for outdoor photographs.
Tipo di documento Tesi di laurea Magistrale
Appare nelle tipologie: Tesi di laurea Magistrale
File allegati
File Descrizione Dimensione Formato  
2015_10_Tverdokhlebov.pdf

accessibile in internet per tutti

Thesis text 12.28 MB Adobe PDF Visualizza/Apri
uml_doc.docx

accessibile in internet per tutti

ULM documentation 192.77 kB Microsoft Word XML Visualizza/Apri
uml_doc.pdf

accessibile in internet per tutti

ULM documentation 264.93 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in POLITesi sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/10589/112808