Una metodologia per applicare advanced analytics alla gestione delle risorse umane

Nowadays only a few companies could survive without taking advantage of ‘datification’. This phenomenon led to extend data collection and analysis practices from areas traditionally considered business critical such as sales and client acquisition to other deparments of the organization. Also due to the global recession and talent shortage, companies are starting to replace the old legacy systems in the human resource area in order to support the application of analytics. The work presented acts in this context and provides a methodology to apply data analysis and machine learning techniques enabling data driven decision in the workforce management. Analyzing HR data originated from a big company offering services in the retail banking industry, a workforce segmentation is proposed together with an hybrid recommender system that conciliate the business strategic perspective with the employee’s perspective in the matter of training. Finally, a statitical validation for the proposed approach is provided.

Al giorno d’oggi solo poche aziende possono sopravvivere senza approfittare dei vantaggi competitivi derivanti dalla cosiddetta ‘datification’. Questo fenomeno ha portato all’estensione ad altre funzioni organizzative di pratiche di raccolta e analisi dei dati che già da tempo avvenivano negli ambiti considerati business-critical, come per esempio l’area delle vendite e dell’acquisizione dei clienti. Quindi le aziende, sollecitate anche dalla recessione globale e dalla carenza di talenti, stanno cominciando a focalizzarsi sul rimpiazzamento dei vecchi sistemi legacy nell’area delle risorse umane per favorire l’applicazione degli analytics. Il lavoro presentato si inserisce in questo contesto e si propone di fornire una metodologia per applicare analisi dei dati e machine learning che abilitino decisioni data-driven nella gestione del personale. Partendo dai dati provenienti da una grande azienda operante nel settore del retail banking, si è ottenuta una segmentazione della forza lavoro e si è proposto un sistema di raccomandazione ibrido per la formazione aziendale che conciliasse la prospettiva strategica aziendale con quella opportunistica dell’individuo. Infine si è proceduto a verificare statisticamente la validità dell’approccio proposto.