This work proposes, at first, a formal introduction to social networks, presenting two of the best known and used ones, highlighting similarities and differences between them, then, a deep study and an attempt to formalize metrics used commonly in literature and in commercial tools and grafts, defining it, new derived metrics to deepen and further detailing possible analysis on social media. It also studies post lifecycle through variation of the main metrics values and, through the use of various data mining techniques, proposes a new method of analysis based on the discovery and observation of recurring sequences within page posts. This paper, through the use of various examples of the application of newly proposed instruments, analyzes results and gives examples of comments and possible considerations.
Il lavoro di tesi propone, dapprima, una introduzione formale ai social network, presentandone due dei più noti e utilizzati, evidenziandone similarità e differenze, quindi, uno studio approfondito e un tentativo di formalizzazione delle metriche più utilizzate in letteratura e nei tool commerciali ed innesta, definendole, nuove metriche derivate per approfondire e dettagliare ulteriormente le possibili analisi dei social media. Viene studiato il ciclo di vita di un post attraverso la variazione dei principali valori delle metriche e, attraverso l’uso di tecniche di data mining, si propone una nuova metodologia di analisi basata sulla scoperta ed osservazione di sequenze ricorrenti all’interno dei post di una pagina. Il lavoro, attraverso l’uso di vari esempi della applicazione dei nuovi strumenti proposti, analizza i risultati e fornisce esempio delle osservazioni e considerazioni possibili.
Engagement e content cycle nei social media : metodologie di analisi e metriche
VIOLA, CARLO ALBERTO MARIA
2014/2015
Abstract
This work proposes, at first, a formal introduction to social networks, presenting two of the best known and used ones, highlighting similarities and differences between them, then, a deep study and an attempt to formalize metrics used commonly in literature and in commercial tools and grafts, defining it, new derived metrics to deepen and further detailing possible analysis on social media. It also studies post lifecycle through variation of the main metrics values and, through the use of various data mining techniques, proposes a new method of analysis based on the discovery and observation of recurring sequences within page posts. This paper, through the use of various examples of the application of newly proposed instruments, analyzes results and gives examples of comments and possible considerations.| File | Dimensione | Formato | |
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