Despite remarkable progress in health care technology and delivery, too many patients still die or get injured as a consequence of medical errors. Recent accidents in health care have supplied a growing interest in patient safety that is a discipline in the health care sector that applies safety science methods to achieve a trustworthy health care delivery system. e-Health or ICT-based solutions can guide care processes and support workflows, provide pertinent patient information when and where needed, and improve diagnosis and treatment through relevant decision support. In this study, after analyzing the current state of the art in the clinical risk management domain, we introduce ReMINE, a new platform that collects data from the Hospital Information System, monitors clinical risks, triggers the most suitable countermeasures, prevents clinical risks through predictive rules based on process simulation models and implements new risk management procedures. Then, we introduce the hospital pilot sites in which ReMINE applications will be tested before giving an overview about business rules. We also present ReMINE real time and predictive business rules and the adopted risk assessment methodologies focusing on the predictive ones. The empirical study conducted considers Sacco and Rotherham pilots and define models to evaluate ReMINE predictive business rules impact on the process performances. We then explain how the model functions and lastly, we simulate a scenario to show how ReMINE will be useful to the hospital practitioners to ameliorate and improve the process performance. In the discussion and future developments, we discuss the weaknesses that predictive business rules model presents and try showing how collaborative efforts can accelerate the progress in addressing the Health IT challenges.

Nonostante i notevoli progressi tecnologici nell’ambito dell’assistenza sanitaria, molti pazienti muoiono ancora o restano feriti a causa di errori medici. I recenti incidenti sanitari hanno suscitato un interesse crescente nella sicurezza del paziente. La patient safety è una disciplina del settore della sanità che utilizza metodi scientifici per raggiungere un sistema di assistenza sanitaria affidabile. L’e-health e le soluzioni basate sulle Information and Communication Technologies possono guidare i processi di assistenza e sostenere i flussi di lavoro, fornire informazioni sui pazienti quando e dove servono e a migliorare le diagnosi e i trattamenti attraverso un importante appoggio al processo decisionale. In questo lavoro, dopo aver analizzato l’attuale stato dell’arte nell’ambito del management del rischio clinico, introduciamo ReMINE, una nuova piattaforma che raccoglie dati dal sistema informativo ospedaliero, monitorizza i rischi clinici e decide le contromisure maggiormente adeguate, previene i rischi clinici grazie a delle regole di mestiere (business rules) basate su dei modelli di simulazione di processi oltre ad implementare e modellare nuove procedure di risk management. In seguito, introduciamo i siti pilota in cui le applicazioni di ReMINE verranno testate prima di dare una panoramica veloce sulle regole di mestiere del progetto. Presentiamo inoltre le business rules predittive e in tempo reale di ReMINE oltre alle metodologie di valutazione dei rischi adottate concentrandoci sulle predictive business rule. Lo studio empirico condotto considera i siti pilota degli ospedali Sacco e Rotherham e definisce i modelli di valutazione dell’impatto delle predictive business rule di ReMINE sulle performance di processo. Spieghiamo in seguito come funziona il modello e, infine, simuliamo uno scenario per verificare l’utilità di ReMINE ai professionisti ospedalieri e al miglioramento del processo clinico. Nella conclusione, discutiamo oltre che dei risultati ottenuti e verificati, delle debolezze mostrate dal modello delle predictive business rule e proviamo a esporre l’idea di come gli sforzi collaborativi tra professionisti, pazienti e altro personale possano accelerare il progresso per vincere le sfide presentate dalle tecnologie informative relative alla sanità.

E-health for Safety: Definition and Implementation of Real Time Risk Control Rules

TORBEY, DARWICH DIB
2009/2010

Abstract

Despite remarkable progress in health care technology and delivery, too many patients still die or get injured as a consequence of medical errors. Recent accidents in health care have supplied a growing interest in patient safety that is a discipline in the health care sector that applies safety science methods to achieve a trustworthy health care delivery system. e-Health or ICT-based solutions can guide care processes and support workflows, provide pertinent patient information when and where needed, and improve diagnosis and treatment through relevant decision support. In this study, after analyzing the current state of the art in the clinical risk management domain, we introduce ReMINE, a new platform that collects data from the Hospital Information System, monitors clinical risks, triggers the most suitable countermeasures, prevents clinical risks through predictive rules based on process simulation models and implements new risk management procedures. Then, we introduce the hospital pilot sites in which ReMINE applications will be tested before giving an overview about business rules. We also present ReMINE real time and predictive business rules and the adopted risk assessment methodologies focusing on the predictive ones. The empirical study conducted considers Sacco and Rotherham pilots and define models to evaluate ReMINE predictive business rules impact on the process performances. We then explain how the model functions and lastly, we simulate a scenario to show how ReMINE will be useful to the hospital practitioners to ameliorate and improve the process performance. In the discussion and future developments, we discuss the weaknesses that predictive business rules model presents and try showing how collaborative efforts can accelerate the progress in addressing the Health IT challenges.
FRIGO, CARLO
LORENZO, FRANCESCO
ING II - Facolta' di Ingegneria dei Sistemi
20-dic-2010
2009/2010
Nonostante i notevoli progressi tecnologici nell’ambito dell’assistenza sanitaria, molti pazienti muoiono ancora o restano feriti a causa di errori medici. I recenti incidenti sanitari hanno suscitato un interesse crescente nella sicurezza del paziente. La patient safety è una disciplina del settore della sanità che utilizza metodi scientifici per raggiungere un sistema di assistenza sanitaria affidabile. L’e-health e le soluzioni basate sulle Information and Communication Technologies possono guidare i processi di assistenza e sostenere i flussi di lavoro, fornire informazioni sui pazienti quando e dove servono e a migliorare le diagnosi e i trattamenti attraverso un importante appoggio al processo decisionale. In questo lavoro, dopo aver analizzato l’attuale stato dell’arte nell’ambito del management del rischio clinico, introduciamo ReMINE, una nuova piattaforma che raccoglie dati dal sistema informativo ospedaliero, monitorizza i rischi clinici e decide le contromisure maggiormente adeguate, previene i rischi clinici grazie a delle regole di mestiere (business rules) basate su dei modelli di simulazione di processi oltre ad implementare e modellare nuove procedure di risk management. In seguito, introduciamo i siti pilota in cui le applicazioni di ReMINE verranno testate prima di dare una panoramica veloce sulle regole di mestiere del progetto. Presentiamo inoltre le business rules predittive e in tempo reale di ReMINE oltre alle metodologie di valutazione dei rischi adottate concentrandoci sulle predictive business rule. Lo studio empirico condotto considera i siti pilota degli ospedali Sacco e Rotherham e definisce i modelli di valutazione dell’impatto delle predictive business rule di ReMINE sulle performance di processo. Spieghiamo in seguito come funziona il modello e, infine, simuliamo uno scenario per verificare l’utilità di ReMINE ai professionisti ospedalieri e al miglioramento del processo clinico. Nella conclusione, discutiamo oltre che dei risultati ottenuti e verificati, delle debolezze mostrate dal modello delle predictive business rule e proviamo a esporre l’idea di come gli sforzi collaborativi tra professionisti, pazienti e altro personale possano accelerare il progresso per vincere le sfide presentate dalle tecnologie informative relative alla sanità.
Tesi di laurea Magistrale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/11604