The scope of this work is to develop a new methodology to track the contribution of private sector to the sustainable development of the planet and evaluate the motivation of their involvement. Indeed, traditional approaches, i.e., case study, survey and data analysis, show limitations because they allow performing only macro-economic studies, or small-scale micro-economic analysis. For this reason, we start to develop, in collaboration with Informatics Department of Politecnico di Milano, a new semi-automatic method that creates new indicators of participation of the private sector to the sustainable development using the Web-based data. We start with a pilot case where we track the involvement of the Fortune 500 multinational enterprises in private-public infrastructural projects in the electricity sector in Africa and Middle East, i.e., 26 selected projects. First, we identify a list of websites that are repository of information for the selected infrastructural projects. Second, we run a content analysis on documents and reports extracted from these websites to track the direct and indirect participation of Fortune 500 companies and understand the drivers of their involvement, i.e., business or corporate social responsibility. Finally, we provided the useful inputs to the Informatics Department, in order to automatize this process and create an algorithm, able to detect on a larger amount of data, the involvement of the private sector to the development of electricity infrastructure in the region and its motivations.

Lo scopo di questo lavoro è sviluppare una nuova metodologia che tracci il contributo del settore privato allo sviluppo sostenibile del pianeta e valuti le ragioni del loro coinvolgimento. Tuttavia, gli approcci tradizionali, i.e. casi studio, interviste ed analisi dei dati, mostrano limiti poiché essi permettono di condurre studi macro-economici o analisi micro-economiche su piccola scala. Per questa ragione, abbiamo iniziato a sviluppare, in collaborazione con il Dipartimento di Informatica del Politecnico di Milano, un nuovo metodo semi-automatico in grado di realizzare nuovi indicatori di partecipazione del settore privato nello sviluppo sostenibile utilizzando dati Web-based. Abbiamo iniziato con un caso pilota nel quale abbiamo tracciato il coinvolgimento delle multinazionali Fortune 500 in un gruppo di 26 progetti infrastrutturali pubblico-privati nel settore dell'elettricità, localizzati in Africa e Middle East. Innanzitutto, abbiamo identificato una lista di siti internet contenenti informazioni in merito ai progetti infrastrutturali selezionati. Abbiamo poi svolto una content analysis su documenti e reports estratti da questi siti per registrare la partecipazione diretta e indiretta delle Fortune 500 e comprendere i drivers del loro coinvolgimento, i.e., Business o Corporate Social Responsibility. Infine, abbiamo fornito al Dipartimento di Informatica gli input necessari per l'automatizzazione di tale processo e la creazione dell'algoritmo, capace di ispezionare il coinvolgimento del settore privato nelle infrastrutture elettriche della regione e le loro motivazioni, su un più ampio quantitativo di dati.

The impact of multinational enterprises on sustainable development : a pilot case to build new indicators through Web-based data

FIGURATO, FILIPPO;SICCARDI, FRANCESCA
2014/2015

Abstract

The scope of this work is to develop a new methodology to track the contribution of private sector to the sustainable development of the planet and evaluate the motivation of their involvement. Indeed, traditional approaches, i.e., case study, survey and data analysis, show limitations because they allow performing only macro-economic studies, or small-scale micro-economic analysis. For this reason, we start to develop, in collaboration with Informatics Department of Politecnico di Milano, a new semi-automatic method that creates new indicators of participation of the private sector to the sustainable development using the Web-based data. We start with a pilot case where we track the involvement of the Fortune 500 multinational enterprises in private-public infrastructural projects in the electricity sector in Africa and Middle East, i.e., 26 selected projects. First, we identify a list of websites that are repository of information for the selected infrastructural projects. Second, we run a content analysis on documents and reports extracted from these websites to track the direct and indirect participation of Fortune 500 companies and understand the drivers of their involvement, i.e., business or corporate social responsibility. Finally, we provided the useful inputs to the Informatics Department, in order to automatize this process and create an algorithm, able to detect on a larger amount of data, the involvement of the private sector to the development of electricity infrastructure in the region and its motivations.
D'AMELIO, MATILDE
MARZANO, RICCARDO
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
18-dic-2015
2014/2015
Lo scopo di questo lavoro è sviluppare una nuova metodologia che tracci il contributo del settore privato allo sviluppo sostenibile del pianeta e valuti le ragioni del loro coinvolgimento. Tuttavia, gli approcci tradizionali, i.e. casi studio, interviste ed analisi dei dati, mostrano limiti poiché essi permettono di condurre studi macro-economici o analisi micro-economiche su piccola scala. Per questa ragione, abbiamo iniziato a sviluppare, in collaborazione con il Dipartimento di Informatica del Politecnico di Milano, un nuovo metodo semi-automatico in grado di realizzare nuovi indicatori di partecipazione del settore privato nello sviluppo sostenibile utilizzando dati Web-based. Abbiamo iniziato con un caso pilota nel quale abbiamo tracciato il coinvolgimento delle multinazionali Fortune 500 in un gruppo di 26 progetti infrastrutturali pubblico-privati nel settore dell'elettricità, localizzati in Africa e Middle East. Innanzitutto, abbiamo identificato una lista di siti internet contenenti informazioni in merito ai progetti infrastrutturali selezionati. Abbiamo poi svolto una content analysis su documenti e reports estratti da questi siti per registrare la partecipazione diretta e indiretta delle Fortune 500 e comprendere i drivers del loro coinvolgimento, i.e., Business o Corporate Social Responsibility. Infine, abbiamo fornito al Dipartimento di Informatica gli input necessari per l'automatizzazione di tale processo e la creazione dell'algoritmo, capace di ispezionare il coinvolgimento del settore privato nelle infrastrutture elettriche della regione e le loro motivazioni, su un più ampio quantitativo di dati.
Tesi di laurea Magistrale
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