Utilizzo dei dati amministrativi per la valutazione della qualità di cura. Individuazione degli ospedali outlier in Regione Lombardia con riferimento ai pazienti affetti da scompenso cardiaco

The evaluation of hospital quality of care is increasingly urgent and it must represent the main activity for creating and developing a process for the virtuous competition and continuous and mutual improvement of health facilities. This paper aims at assessing to what extent it is possible to study hospitals performances in terms of effectiveness using administrative data and to identify the outliers structures. A funnel plot was used to determine outliers hospitals, calculating the observed/expected standardized ratio for two outcome indicators: the 30-day mortality rate and the 30-day readmission rate. The expected values were defined through the development of a logistic regression model with random intercept at two levels. The dataset contains 72,083 patients admitted to 117 hospitals in Lombardy Region for the study of mortality and 60771 patients from 116 hospitals for readmissions. Based on mortality 48 outliers hospitals were observed (29 with ratio observed/expected > 1); considering readmissions, structures beyond the 95% limits were 8 (among these, 4 had observed value higher than expected). Among these 8 hospitals, 5 appeared to be outliers also based on mortality. Although limitations of administrative data are known, this model is able to highlight the quality of healthcare and to reliably compare hospitals that have treated patients with heart failure, and it can represent the basis for evaluating not only the other Italian structures but also those which treat individuals affected by other diseases.

La valutazione della qualità degli ospedali da eseguire attraverso la grande mole di dati rilevati nelle funzioni di monitoraggio è un tema sempre più urgente e deve rappresentare la principale attività con la quale generare e sviluppare un processo finalizzato alla competizione virtuosa e al miglioramento continuo e reciproco delle strutture sanitarie. Questo Lavoro di Tesi ha l’obiettivo di valutare in che misura sia possibile studiare le performance degli ospedali dal punto di vista dell’efficacia mediante l’utilizzo di dati amministrativi e identificare le strutture “outlier”. A tal fine, è stato utilizzato un funnel plot calcolando il rapporto standardizzato osservato/atteso per due indicatori di esito: il tasso di mortalità a 30 giorni e il tasso di riammissione a 30 giorni. I valori attesi sono stati definiti attraverso lo sviluppo di un modello di regressione logistica ad intercetta casuale a due livelli. Il dataset contiene 72083 pazienti ricoverati in 117 ospedali della Regione Lombardia per lo studio della mortalità e 60771 pazienti di 116 ospedali per le riammissioni. Sulla base della mortalità sono stati riscontrati 48 ospedali outlier (29 con un rapporto osservato/atteso > 1); valutando invece i ricoveri ripetuti le strutture oltre i limiti di confidenza del 95% sono state 8 (di queste, 4 hanno presentato un valore osservato superiore a quello atteso). Tra questi 8 ospedali, 5 sono risultati essere outlier anche sulla base della mortalità. Nonostante i dati amministrativi abbiano delle limitazioni note, questo modello è in grado di evidenziare la qualità dell’assistenza sanitaria e confrontare in maniera attendibile gli ospedali che hanno trattato pazienti scompensati e può rappresentare la base per valutare non solo le altre strutture italiane ma anche quelle che trattano individui affetti da altre malattie.