Context-aware computing refers to a general class of mobile systems that can sense their physical environment, and adapt their behavior accordingly. Such systems are a component of a ubiquitous computing or pervasive computing environment. Three important aspects of context are: (1) where you are; (2) who you are with; and (3) what resources are nearby. Although location is a primary capability, location-aware does not necessarily capture things of interest that are mobile or changing. Context-aware in contrast is used more generally to include nearby people, devices, lighting, noise level, network availability, and even the social situation; e.g., whether you are with your family or a friend from school. Now with the help advances in technology, Context-aware systems are increasing in popularity. Context aware system (CAS) is a large scale system which senses information and changes of surrounding environment, and adapts its response correspondingly. Recently, CAS is widely investigated and developed both in academy and industry. Therefore context modeling is becoming a relevant issue and an expanding research field. For this reason, it is especially important to achieve a complete and safe context aware system. This paper provides a summary and survey of a chosen set of context aware systems, and categories their properties and use according to taxonomy. An overview of each system is provided.

I sistemi di “context aware computing” si riferiscono ad una classe generale di sistemi mobili in grado di rilevare il loro ambiente fisico e adattare il loro comportamento di conseguenza. Tali sistemi sono componenti di un ambiente di “ubiquitous computing” o “pervasive computing”. Tre aspetti importanti del contesto sono i seguenti: (1) Luogo (2) Persone (3) Risorse nelle vicinanze. Sebbene il luogo sia un elemento primario, i sistemi “location aware” non necessariamente rilevano le cose mobili o in fase di cambiamento. I sistemi “context aware”, invece, sono utilizzati più in generale per integrare le persone vicine, i dispositivi, l’illuminazione, il grado di rumorosità, a disponibilità di rete, e anche la situazione sociale: ad esempio, se siete con la vostra famiglia o con un amico di scuola. Ora, con il progresso tecnologico, i sistemi “context aware” si stanno diffondendo. Il sistema di “context aware (CAS) è un sistema su larga scala che rileva le informazioni e i cambiamenti dell’ambiente circostante, e si adatta di conseguenza. Recentemente il CAS è stato ampiamente studiato e sviluppato sia nel campo della ricerca che nell’industria. Pertanto le tecniche di modellazione del contesto stanno diventando sempre di più oggetto di ricerca. Per questo è particolarmente importante realizzare un completo e sicuro sistema di conoscenza del contesto CAS. Il presente documento fornisce una sintesi e uno studio di un gruppo scelto di sistemi di conoscenza e definisce le loro proprietà secondo la tassonomia. Viene fornita inoltre una panoramica di ogni sistema.

A study of context aware systems

SHAON, MD. RAJIB HASAN
2009/2010

Abstract

Context-aware computing refers to a general class of mobile systems that can sense their physical environment, and adapt their behavior accordingly. Such systems are a component of a ubiquitous computing or pervasive computing environment. Three important aspects of context are: (1) where you are; (2) who you are with; and (3) what resources are nearby. Although location is a primary capability, location-aware does not necessarily capture things of interest that are mobile or changing. Context-aware in contrast is used more generally to include nearby people, devices, lighting, noise level, network availability, and even the social situation; e.g., whether you are with your family or a friend from school. Now with the help advances in technology, Context-aware systems are increasing in popularity. Context aware system (CAS) is a large scale system which senses information and changes of surrounding environment, and adapts its response correspondingly. Recently, CAS is widely investigated and developed both in academy and industry. Therefore context modeling is becoming a relevant issue and an expanding research field. For this reason, it is especially important to achieve a complete and safe context aware system. This paper provides a summary and survey of a chosen set of context aware systems, and categories their properties and use according to taxonomy. An overview of each system is provided.
ING V - Facolta' di Ingegneria dell'Informazione
20-dic-2010
2009/2010
I sistemi di “context aware computing” si riferiscono ad una classe generale di sistemi mobili in grado di rilevare il loro ambiente fisico e adattare il loro comportamento di conseguenza. Tali sistemi sono componenti di un ambiente di “ubiquitous computing” o “pervasive computing”. Tre aspetti importanti del contesto sono i seguenti: (1) Luogo (2) Persone (3) Risorse nelle vicinanze. Sebbene il luogo sia un elemento primario, i sistemi “location aware” non necessariamente rilevano le cose mobili o in fase di cambiamento. I sistemi “context aware”, invece, sono utilizzati più in generale per integrare le persone vicine, i dispositivi, l’illuminazione, il grado di rumorosità, a disponibilità di rete, e anche la situazione sociale: ad esempio, se siete con la vostra famiglia o con un amico di scuola. Ora, con il progresso tecnologico, i sistemi “context aware” si stanno diffondendo. Il sistema di “context aware (CAS) è un sistema su larga scala che rileva le informazioni e i cambiamenti dell’ambiente circostante, e si adatta di conseguenza. Recentemente il CAS è stato ampiamente studiato e sviluppato sia nel campo della ricerca che nell’industria. Pertanto le tecniche di modellazione del contesto stanno diventando sempre di più oggetto di ricerca. Per questo è particolarmente importante realizzare un completo e sicuro sistema di conoscenza del contesto CAS. Il presente documento fornisce una sintesi e uno studio di un gruppo scelto di sistemi di conoscenza e definisce le loro proprietà secondo la tassonomia. Viene fornita inoltre una panoramica di ogni sistema.
Tesi di laurea Magistrale
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