Analisi e miglioramento del modello di programmazione della produzione in un sistema engineer to order

Planning and scheduling production in a precise way , in companies which produce with and ETO(Engineer To Order) approach, is the most difficult goal to reach but the most important and profitable for them as well. In order for the scheduling software to give out an accurate working plan, it is mandatory to have precise forecasts about processing times for each product worked. In addition to that, it is important that the scheduler uses a scheduling technique which is compatible with company's production system, its constraints and goals to pursue. In the following analysis the specific case of ATV (Advanced Technology Valve), is taken into consideration; ATV is a company in the Oil & Gas field which uses an ETO production system. Firstly, the problem related to the scheduling algorithm in use, will be presented , causes identified and then two solutions will be proposed : a statistic model for a better processing times forecast and a statistical based model to improve current scheduling algorithm performances.

Pianificare e schedulare la produzione in modo sufficientemente accurato in aziende che lavorano ETO (Engineer To Order) è l’obiettivo più difficile da raggiungere ma anche il più importante e redditizio per le stesse. Affinchè il software di schedulazione aziendale restituisca un piano di lavoro accurato è necessario che gli vengano fornite stime precise e dettagliate delle tempistiche di lavorazione per i vari reparti produttivi e per le differenti tipologie di prodotti lavorati. In più, la tecnica di schedulazione che lo schedulatore usa, deve essere scelta in modo da adattarsi all’ambiente produttivo aziendale, ai vincoli che lo stesso impone ed all’obiettivo che si vuole perseguire . Nella analisi che segue si prenderà in considerazione lo specifico caso aziendale di ATV (Advanced Technology Valve), azienda inserita nel settore dell’Oil&Gas e che impiega un approccio ETO per la realizzazione dei suoi prodotti. Verrà presentata la problematica relativa al software di schedulazione in uso, le cause e si proporranno due soluzioni: un modello statistico per una migliore previsione dei tempi di processamento ed un modello a base statistica che affianchi l’attuale algoritmo di schedulazione ai fini di risolvere il problema relativo alla programmazione della produzione riscontrato.