Definizione di una metodologia per la valutazione ed il miglioramento della qualità dei dati in scenari IoT

Internet of Things (IoT) is characterized, at the system level, by high diversity with respect to enabling technologies and supported services. IoT also assumes to deal with a huge amount of heterogeneous data generated by devices, transmitted by the underpinning infrastructure and processed to support value-added services and users' decisions.In order to provide users with valuable output, the IoT architecture should guarantee the suitability and trustworthiness of the processed data, in addition to the computation's speed.This is a major requirement of such systems in order to guarantee the service quality level. In this paper, we introduce methods able to support data quality guarantees transmitted by the sensors, thereby effectively boosting the diffusion of IoT services, mostly on critical decisions area, in real-time.

L'Internet of Things (IoT) è caratterizzato, a livello di sistema, da un'elevata diversità rispetto alle tecnologie abilitanti e i servizi supportati. L'IoT ha a che fare con una grossa quantità di dati eterogenei generati da diversi dispositivi, trasmessi dalle infrastrutture e processati per supportare dei servizi a valore aggiunto e delle decisioni degli utenti.Al fine di fornire agli utenti un risultato utile, l'architettura IoT dovrebbe garantire l'adeguatezza e l'affidabilità dei dati trattati, oltre alla velocità di computazione.Questo è un importante requisito di tali sistemi per garantire la qualità del servizio. In questo elaborato, si propongono metodi in grado di valutare, garantire e migliorare la qualità dei dati trasmessi dai sensori, in modo da aumentare efficacemente la diffusione di servizi IoT, soprattutto in ambiti decisionali critici, in tempo reale.