A business plan methodology modified to take advantage of data science

In the last recent years, Data Science has been widely employed by companies and governments to turn data into insight for making better decisions. In particular, concerning the public sector, this phenomenon has acquired increasing importance since 2007, when the eight principles of Open Government Data have been defined. These data are produced or commissioned by public bodies and they are made freely accessible and usable by everyone. The aim of this work is to propose a revised methodology for writing a business plan, in order to take advantage of Data Science. This methodology is then used to write a business plan about the proposal for a road safety action. The action is intended for Rome, where, after having performed an analysis on data about road accidents, a serious issue regarding young drivers has been revealed. Rome has an extremely high number of young car drivers involved in personal injury accidents. The value is even more evident if compared to London. A more detailed study on the data has allowed to identify the risky driving as the cause of the problem. For this reason, a case study showing a solution to a similar problem has been searched and it has been identified in Staffordshire, a county of the United Kingdom. In this region, after the introduction of an enhanced driving course, which is called Pass Plus Extra and it aims to increase the road safety awareness, a strong fall in the number of young drivers involved in serious crashes has been achieved. After having evaluated the effectiveness of the course by means of Data Science techniques, the economic and social advantages that the introduction of a similar enhanced driving course would have caused in Rome in the last four years have been estimated and the results are extremely positive. The innovative methodology presented in this work is supposed to be suitable not only in this case, but also in all the other contexts in which complete and updated data are available.

Negli ultimi anni, la scienza dei dati (Data Science) è stata largamente impiegata da imprese e governi per trasformare i dati in informazione utile, in modo da poter prendere le decisioni migliori. In particolare, per quanto riguarda il settore pubblico, questo fenomeno ha acquisito sempre maggior importanza a partire dal 2007, quando sono stati definiti gli otto principi dei dati governativi aperti (Open Government Data). Questi dati sono prodotti o commissionati da enti pubblici e vengono resi liberamente accessibili e utilizzabili da tutti. Lo scopo di questa tesi è proporre una metodologia di redazione di studio di fattibilità modificata, per trarre vantaggio dalla Data Science. Questa metodologia viene poi utilizzata per redigere uno studio di fattibilità riguardante la proposta di attuazione di un intervento per la sicurezza stradale. L’intervento riguarda la città di Roma, dove, in seguito all’analisi dei dati riguardanti gli incidenti stradali, è stato rivelato un aspetto preoccupante relativo ai giovani conducenti. Roma, infatti, presenta un numero estremamente alto di giovani conducenti di automobili coinvolti in incidenti stradali con danni a persone. Il dato è ancor più evidente se paragonato a quello di Londra. Uno studio più approfondito sui dati ha permesso di identificare come causa del problema la guida pericolosa dei giovani conducenti di Roma. Per questo motivo, si è cercato un caso di studio che presentasse una soluzione ad un problema simile ed è stato individuato nello Staffordshire, una contea del Regno Unito. In questa regione, in seguito all’introduzione di un corso di guida avanzata, chiamato Pass Plus Extra e improntato a migliorare la consapevolezza dei rischi legati alla guida, è stato registrato un netto calo del numero di giovani conducenti coinvolti in gravi incidenti. Dopo aver valutato l’efficacia del corso tramite tecniche di Data Science, sono stati stimati i vantaggi economici e sociali che l’introduzione di un simile corso di guida avanzata avrebbe portato a Roma negli ultimi quattro anni e i risultati sono estremamente positivi. Si ritiene che la metodologia innovativa presentata in questa tesi non sia applicabile solo al caso in esame, ma anche in tutti gli altri contesti in cui si abbiano a disposizione dati completi e aggiornati.