Modeling of radiant panel systems is very complicated process as it involves many factors such as: materials used in building, orientation of zone, ageing, disturbances and etc., so usually the model doesn’t behave exactly like the real system, but it behaves with some level of uncertainty. The aim of this work is to realize uncertainty analysis to understand the effect of different uncertainty factors on the behavior of the system under control, and then proposing some methods of self-identification which would reduce the uncertainty of the modeled system.

Modellazione di sistemi a pannelli radianti è un processo molto complicato in quanto coinvolge molti fattori, come: materiali utilizzati nella costruzione, l'orientamento della zona, l'invecchiamento, disturbi e così via, per cui di solito il modello non si comporta esattamente come il vero e proprio sistema, ma si comporta con certo livello di incertezza. Lo scopo di questo lavoro è quello di realizzare analisi dell'incertezza per capire l'effetto di diversi fattori di incertezza sul comportamento del sistema sotto controllo, e poi proponendo alcuni metodi di auto-identificazione che ridurrebbe l'incertezza del sistema modellato.

Zone temperature control with radiant panels in domestic applications

ASHMAWEY, AMR EISENHOWER IBRAHIM
2015/2016

Abstract

Modeling of radiant panel systems is very complicated process as it involves many factors such as: materials used in building, orientation of zone, ageing, disturbances and etc., so usually the model doesn’t behave exactly like the real system, but it behaves with some level of uncertainty. The aim of this work is to realize uncertainty analysis to understand the effect of different uncertainty factors on the behavior of the system under control, and then proposing some methods of self-identification which would reduce the uncertainty of the modeled system.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
27-apr-2016
2015/2016
Modellazione di sistemi a pannelli radianti è un processo molto complicato in quanto coinvolge molti fattori, come: materiali utilizzati nella costruzione, l'orientamento della zona, l'invecchiamento, disturbi e così via, per cui di solito il modello non si comporta esattamente come il vero e proprio sistema, ma si comporta con certo livello di incertezza. Lo scopo di questo lavoro è quello di realizzare analisi dell'incertezza per capire l'effetto di diversi fattori di incertezza sul comportamento del sistema sotto controllo, e poi proponendo alcuni metodi di auto-identificazione che ridurrebbe l'incertezza del sistema modellato.
Tesi di laurea Magistrale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/121409