Automatic labeling and nomenclature of the tracheo-bronchial tree reconstructed from volumetric CT lung images

The aim of this thesis was to develop a new method for an automatic labeling of the tracheo-bronchial tree. The main innovative aspect of the proposed method is a way to extract information from the segmented airways, different from the classical skeletonization. Through the linking of key points, extracted from the tracheo-bronchial tree, is possible to obtain a guide to overlap to the original segmented airways tree. This guide is called “stick diagram” and it is useful to help the labeling of the branches up to the segmental bronchus. This kind of approach introduces less artefacts than a classical skeletonization algorithm.

L’obiettivo di questo lavoro di tesi è di sviluppare un nuovo metodo per il labeling automatico dell’albero tracheo-bronchiale. L’aspetto innovativo principale del metodo proposto è il modo, differente dalla classica scheletonizzazione, di estrarre informazione dalle vie aeree ricostruite da immagini TAC. Attraverso l’unione di “key points”, estratti dall’albero tracheo-bronchiale, è possibile ottenere una guida da sovrapporre all’albero delle vie aeree originariamente segmentato. Questa guida è denominata “stick diagram” ed è utile come ausilio per il labeling dei rami fino ai bronchi segmentali. Questo tipo di approccio introduce meno artefatti di un classico algoritmo di scheletonizzazione.