Big data implementation : reference framework for big data solution in organizations

This dissertation aims to establish a reference implementation framework for Big Data Analytics in organizations. It analyzes different implementation frameworks for Big Data but focusing mainly on eight dimensions: the decision drivers for the implementation; the stakeholder management; the cost estimation; the team creation; the technology; the data flow usage; the integration; the implementation stages. Furthermore, a comparison between the different analyzed models was made in order to establish the key elements they lack which allowed the further creation of the proposed model which in turn, was made more effectively as it addresses in more detail the dimensions mentioned before.

L’obiettivo di questa tesi è stabilire un framework di riferimento per l’implementazione di un sistema di gestione e analisi dei Big Data Analytics nelle organizzazioni. Fornisce un’analisi di diversi frameworks d’implementazione presenti in letteratura considerando otto dimensioni: i drivers di scelta dell’implementazione; la gestione degli stakeholders; la stima dei costi; la creazione del team; la tecnologia; l’utilizzo del flusso dei dati; l’integrazione; e le fasi dell’ implementazione. Infine è stata effettuata un’analisi approfondita tra i differenti modelli evidenziandone i punti critici e di forza, con l’obiettivo di sviluppare un nuono modello che consideri in maniera efficace e completa tutte le dimensione sopra menzionate.