A financial approach to business intelligence

"BI is about providing the right data at the right time to the right people so that they can take the right decisions." Nic Smith with Microsoft BI Solutions Marketing. The objective of Business intelligence (BI) is to improve the timeliness and quality of information, and enable managers to be able to better understand the position of their fi rm as in comparison to competitors. Business intelligence and analytics is about the development of technologies, systems, practices, and applications to analyze critical business data so as to gain new insights about business and markets. The new insights can be used for improving products and services, achieving better operational e ciency, and fostering customer relationships ( Ee Peng LIM, Hsinchun CHEN, Guoqing CHEN 2013). The most common use of Busineess Intelligence applications is based on big data warehouse. The purpose of this work is to show how we can use BI in a di fferent way. TwoBi tools, QlikView and QlikSense, will be used in order to implement three di fferen option's price methods based on: the Monte Carlo simulation and the fi nite di fference method (esplicit and implicit) for partial di fferential equations.

La conoscenza ormai diventata la chiave per il successo: la più importante, forse l'unica, vera risorsa per essere ompetitivi. La Business Intelligence (o pi ù brevemente BI) si pone l'obbiettivo di portare i giusti dati alle giuste persone affinchè quest'ultime possano prendere le decisioni giuste. Infatti la BI pu o' essere presentata come un'architettura o tecnologia che fornisce dati, gli analizza usando tool analitici e li di ffonde. L'uso della Business Intelligence ha conosciuto negli ultimi anni una vera e propria esplosione, portando diversi vantaggi nelle aziende. Tuttavia, attraverso l'uso di alcuni tra i principali tool di BI, è possibile accorgersi della mancanza di analisi complesse dei dati. Questo lavoro ha l'ambizione di integrare alcune analisi non elementari, quali il pricing di opzioni, all'interno della BI. In particolare integreremo in Qlik il pricing di opzioni europee attraverso la simulazione Monte Carlo e il metodo delle di fferenze finite (esplicito ed implicito) per le equazioni alle derivate parziali.