Machine learning algorithms for supervised text classification : an industrial application on lemoteur, the search engine by Orange

In this thesis we applied some Machine Learning supervised classification algorithms to an industrial problem linked to a Search Engine: the aim of the project is to build a query interpreter able to classify a query entered by an user into one specific class between a group of predefined categories, or to label it as a "generic" query if no class is recognized.

In questa tesi alcuni algoritmi di classificazione supervisionata di Machine Learning sono stati applicati a una problematica reale legata ad un motore di ricerca: l'obiettivo di questo progetto consiste nel costruire un interprete di query capace di classificare una richiesta inserita da un utilizzatore nel motore di ricerca in una classe specifica scelta in un gruppo di categorie predefinite, o di etichettarla come query generica se non viene riconosciuta nessuna classe.