Studio delle tecniche di segmentazione nella misura 3D X-ray CT

In last years computed tomography (CT), has become interesting in metrology for dimensional measurements. Its characteristic, like the capability of analyzing both inner and outer geometries of the object inspected or the independence from the nature of the surfaces allowed CT to become a direct competitor of the standard dimensional measurements systems such coordinate measurement machines with tactile or optical probe. The various causes of uncertainty affecting the whole acquisition process, make CT difficult to standardize. In particular segmentation is one of the most sensi- ble phase where different material who composed the object are split. This work has two main purposes. The first purpose is to analyze the different algo- rithms highlighting their strength points and their weakness. The second pur- pose is to evaluate algorithms performance in different operating conditions.

Negli ultimi anni la Computed Tomography (CT) ha trovato molte applicazioni nel campo della metrologia per misura dimensionale e geometrica. La tecnologia CT offre notevoli vantaggi rispetto ad altri sistemi di misura a coordinate, visto che con questo tipo di tecnologia è possibile analizzare sia le superfici interne che le superfici esterne dell’oggetto ed è in grado di distinguere materiali differenti. Esistono tuttavia numerose cause d’incertezza che influenzano l’intero processo di misura. Una delle fasi più delicate è la fase di segmentazione in cui vengono separati tra loro i vari materiali da cui è composto l’oggetto. Questo lavoro di tesi ha come primo obiettivo l’analisi degli algoritmi attualmente utilizzati per la segmentazione, cercando di evidenziarne i punti di forza e di debolezza. Il secondo obiettivo è quello di valutare le diverse prestazioni dei suddetti algoritmi in varie condizioni operative.