Advanced analytics in azienda : un modello di maturità per rilevare le esigenze, guidarne l’introduzione e la gestione a regime

The following thesis analyzes the need for companies to adopt Advanced Analytics. Important events linked to the ICT world – like the establishment of social networks, the increasing importance of mobile devices and the internet as a globally competitive area – have led to a rapid increase in the number of areas in which companies compete. Influencing customer habits and expectations and exponentially increasing the rate of innovation within the industry. For a long time, business leaders have based strategic decisions on their personal intuition and experience. The diversity and complexity of this increasingly competitive environment, as well as company processes, have made this approach no longer sufficient to understand the world we live in and to manage company processes in an efficient way. This subject is a growing area of interest for companies, due to the possibility to collect, manage and analyze in a short timeframe enormous amounts of data. Companies will have to deal with two main phenomenon: a greater complexity in data management and the continuous growth in the complexity of analysis techniques. The introduction of informatics tools is developing to answer these new needs. Especially concerning the Analytics environment, where the traditional architectures are no longer sufficient to provide suitable support to the continually evolving environment. The latest solutions in Analytics, Advanced Analytics and Big Data (high data volumes, triggered from different sources, which require high-speed data handling), are well established in the business environment in their technologic profile but less defined in the way companies apply them and in which field. The suggested framework aims to guide organizations to adopt Advanced Analytics solutions, highlighting the attainable benefits and providing the relevant guidelines to manage the change. The new proposal has been defined by applying the meta-synthesis approach. Starting from a comparison of different maturity models related to business information systems management. These have been analyzed either through academic models or frameworks created from research and consultancy companies. With the goal of identifying the critical dimensions of the analysis, the possible evaluation criteria and the research areas still unexplored which the new proposal addresses. Following this, thanks to the addition of the results the new model has been built. The new proposal is composed of an assessment tool that enables the identification and processing of the business data collected, related to the adoption of Advanced Analytics solutions. The assessment tool is comprised of a survey that identifies how developed a company is in their use of analytics management and of an analysis of the critical factors, which can increase or decrease the company’s maturity in this area. The model proposed has two purposes: an evaluation one, that measures the maturity profile of the AS-IS configuration adoption and a regulation one that proposes an evolution roadmap toward the TO-BE configuration. To validate the model applicability and to calibrate the evaluations parameters used, the proposed model has been applied to three companies with different profiles.

Il seguente lavoro di tesi approfondisce il tema delle esigenze di Advanced Analytics da parte delle aziende. Importanti fenomeni legati al mondo delle ICT - come l’affermarsi dei social network, l’importanza crescente dei device mobili, il web come area competitiva globale - portano a rapide evoluzioni del contesto in cui le organizzazioni si trovano a competere, influenzano l’evoluzione di abitudini e di aspettative dei clienti, accelerano esponenzialmente la frequenza di innovazione del business stesso. Per molti anni i decisori aziendali hanno basato le loro scelte strategico-direzionali sulla loro intuizione e sulla loro personale esperienza. L’eterogeneità e la complessità del contesto attuale, nonché dei processi aziendali, fa sì che ora ciò non sia più sufficiente per comprendere il mondo che ci circonda e governare efficacemente processi aziendali. Tale tematica suscita un grande interesse da parte delle aziende, dovuto alla possibilità di raccogliere, gestire e analizzare in tempi ridotti ingenti volumi di dati. Le aziende dovranno relazionarsi con due principali fenomeni: una maggiore complessità nella gestione del dato e una sempre crescente complessità nelle tecniche di analisi. Per rispondere a queste nuove esigenze, l’offerta di strumenti informatici si sta evolvendo, in particolare per quanto riguarda il mondo delle Analytics, dove le architetture tradizionali non sono più sufficienti a fornire un supporto adeguato al mutamento del contesto. Le moderne soluzioni di Analytics, Advanced Analytics e Big Data (elevati volumi di dati, generati da varie fonti dati, che richiedono alta velocità elaborativa), risultano oggi in generale mature da un punto di vista tecnologico, ma meno “definite” per quanto riguarda gli ambiti di utilizzo ed applicazione nelle aziende. Per supportare le aziende, in letteratura e nel mercato sono stati forniti numerosi strumenti per guidare le aziende nell’adozione di soluzioni di advanced analytics ma mancano risposte che tengano conto a 360 gradi di tutte le variabili di contesto. In questo contesto, il modello si prefigge di prendere in considerazione le possibili configurazioni organizzative e tecnologiche in cui l’azienda potrebbe ritrovarsi in relazione alla gestione delle informazioni. Lo strumento proposto ha l’obiettivo di orientare le organizzazioni nell’adozione di soluzioni di Advanced Analytics, mettendo in luce i benefici conseguibili e fornendo linee guida per accompagnare il cambiamento organizzativo e l’ammodernamento tecnologico. La nuova proposta è stata definita applicando la metodologia della meta-sintesi: a partire da un confronto critico tra diversi modelli di maturità, afferenti la gestione del patrimonio informativo aziendale, sono stati confrontati sia modelli accademici, sia framework di taglio diverso, proposti da riconosciute società di ricerca di mercato e consulenza in ambito ICT, con lo scopo di verificare le dimensioni di analisi rilevanti, le possibili logiche di valutazione e le opportunità di ricerca ancora aperte verso cui indirizzare la nuova proposta. Successivamente, attraverso la trasposizione dei risultati è stato costruito il nuovo modello. La nuova proposta è caratterizzata da un assessment tool, che consente la rilevazione e l’elaborazione dei dati aziendali raccolti, relativi all’adozione di soluzioni di Advanced Analytics. L’assessment tool è composto da un questionario, che indaga la maturità aziendale nella gestione degli analytics, e da un’analisi sulla presenza di fattori impattanti, fattori che spingono o frenano la maturità aziendale. Il modello proposto ambisce ad avere finalità sia valutativa, rilevando il profilo di maturità di adozione AS-IS, sia normativa, proponendo un percorso evolutivo organico verso la configurazione TO-BE. Per validare l’applicabilità del modello e tararne i parametri valutativi utilizzati, è stata prevista l’applicazione su tre casi aziendali con profili diversi.