Regularity of human movement assessed by a wearable system : implementation of a real-time biofeedback-oriented system and sample data from a wide range of cyclic human movements

The present study aims to evaluate the regularity of repeated movements through the implementation of a method based on the analysis of the autocorrelation of accelerometric signals obtained from wearable sensors. A software able to provide in real-time the autocorrelation function, potentially usable as visual biofeedback was released. In the methodological development of this study, issues related to sensor misplacement, to the active window length definition and to the comparison between accelerometric signals and gyroscopic ones have been investigated. Finally, a pilot experimentation on a range of human movements, very different from each other, in order to provide a demonstration of the applicability and usefulness of this method was carried out.

Il presente studio ha come oggetto la valutazione della regolarità di movimenti ripetuti attraverso l'implementazione di un metodo basato sull'analisi di autocorrelazione di segnali accelerometrici ottenuti da sensori indossabili. E' stato realizzato un software in grado di presentare in tempo reale la funzione di autocorrelazione, potenzialmente utilizzabile come biofeedback visivo. Nello sviluppo metodologico si sono affrontate tematiche relative ad un malposizionamento del sensore, alla definizione della lunghezza della finestra attiva e all'adozione di un segnale diverso da quello accelerometrico. Infine, è stata svolta una sperimentazione pilota su un certo numero di movimenti umani molto diversi tra loro, allo scopo di fornire una dimostrazione di applicabilità e utilità del metodo stesso.