In this thesis, we address power control in a wireless cellular network. More precisely, mobile users in the network communicate with the base station in their cell. The base station has to set the transmission power of all users in its cell so as to optimize the quality of communica- tion. Interference due to communication of users on the same wireless channel is coupling the decisions of all base stations in the cellular network. Here, we propose a distributed al- gorithm based on proximal minimization that makes the base stations reach consensus to a solution optimizing the signal to interference plus noise ratio. The performance of the pro- posed approach is compared with that of an alternative gradient-based distributed approach via an extensive simulation study.
In questo lavoro viene testato un nuovo algoritmo distribuito per il controllo di potenze in un sistema wireless, l’algoritmo viene successivamente confrontato con un algoritmo basato sul subgradiente e giá utilizzato in questo campo. Lo scopo principale é quello di evidenziare le differenze tra gli algoritmi e come questi rispondono ai differenti settaggi dei parametri. Il problema su cui vengono testati gli algoritmi é l’allocazione delle potenza in una rete wireless in modo da ottimizzare il trasferimento di dati in uplink e preservare l’energia usata dai dispositivi. Nei primi capitoli viene introdotto il problema e successivamente il modello del sistema con le sue caratteristiche. Nei capitoli seguenti vengono introdotti gli algoritmi e le principali differenze teoriche. Vengono poi presentati i risultati in maniera concisa e commentati nel capitolo successivo.
A novel distributed approach to power control in wireless cellular networks
MUTTI, STEFANO
2015/2016
Abstract
In this thesis, we address power control in a wireless cellular network. More precisely, mobile users in the network communicate with the base station in their cell. The base station has to set the transmission power of all users in its cell so as to optimize the quality of communica- tion. Interference due to communication of users on the same wireless channel is coupling the decisions of all base stations in the cellular network. Here, we propose a distributed al- gorithm based on proximal minimization that makes the base stations reach consensus to a solution optimizing the signal to interference plus noise ratio. The performance of the pro- posed approach is compared with that of an alternative gradient-based distributed approach via an extensive simulation study.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/132024