Development of an analytics platform for Myhealthbox (Medtrend - Healthcare Analytics)

myHealthbox is one of the largest, independent, sources of digital information on healthcare products, it provides information suitable for both the general public and healthcare professionals (doctors, nurses, pharmacists, etc.). The myHealthbox search engine provides users with easy access to digital information leaflets for a big selection of health-related products ranging from traditional pharmacy medicines to over-the-counter and alternative therapies, from medical devices and topical creams to nutritional supplements, veterinary and plants products. Ultimately the information provided helps patients and professionals use medicines and health products in a safer way. Every interaction with myHealthbox (i.e. searches, data and documents access) is recorded and logged. For each interaction with the platform the following information is collected: location, timestamp, referrer, search terms, accessed pages, language, documents viewed and time spent on each page/action. Data analytics is the scientific process of transforming data into insight for taking better decisions and finding the optimal path to the desired target/goal. The development of a data analytics solution often involves studying past historical data to research potential trends, to analyze the effects of certain decisions or events, or to evaluate the performance of a given tool or scenario. The goal of data analytics is to improve the business goals by extracting knowledge which can be used to make improvements or changes and reduce costs. MedsTrends is a data analytics tool developed to gain insights into the data collected from each interaction with the myHealthbox platform. It is a web based application built using the following technologies: PHP, MySQL, Apache, HTML, CSS, JavaScript, jQuery, AJAX, JSON. MedsTrends is used to identify the most popular products or active ingredients in every country, region, city or zip code area is a specific timeframe (i.e. week, month or year); a typical query could be: “find the top ten most popular products in Milan, Italy in November, 2016”. Another common query implies the retrieval of the location where a specific product is mostly read about; this in turn can help highlight season differences in product use or other season-related patterns. MedsTrends data can be visualized in table, chart or map mode. As the data analyzed includes not just search terms but also the actual information read by users, there is a fundamental difference in the reliability and relevance of the data MedsTrends' analysis is built upon. Most known solutions do not consider “relevance” as a variable in defining data quality and the few systems that do are struggling to find a useable approach to this problem. MedsTrends users typically belong to one of the following categories: 1. healthcare marketing or products managers to map and analyze interest in their own or competitor's products, highlight health trends or monitor interest in specific medicines classes. 2. healthcare policy makers to monitor disease outbreaks or levels of interest towards specific medicines or health topics.

myHealthbox è una delle più grandi fonti indipendenti di informazioni digitali sui prodotti sanitari e fornisce informazioni adatte sia per il grande pubblico che per gli operatori sanitari (medici, infermieri, farmacisti, ecc.). Il motore di ricerca di myHealthbox fornisce agli utenti un facile accesso ai fogli illustrativi digitali di tutti i prodotti per la salute dai farmaci a ricetta a quelli a libera vendita, dai prodotti per terapie alternative ai dispositivi medici, dalle creme agli integratori alimentari, oltre a tutti i prodotti per la salute degli animali e delle piante. Le informazioni fornite aiutano pazienti e professionisti ad utilizzare questi prodotti per la salute in modo più sicuro. Ogni interazione con myHealthbox (ad es. termini di ricerca, prodotti visualizzati e documenti letti) viene registrata. Per ogni interazione con la piattaforma vengono salvate le seguenti informazioni: luogo, data e ora, sito di provenienza, termini di ricerca, pagine visitate, lingua, documenti visualizzati e tempo trascorso su ogni pagina. Col termine “data analystics” si intende il processo scientifico di trasformazione dei dati in informazioni utilizzabili poi per prendere decisioni migliori e trovare il percorso ottimale per il target / obiettivo desiderato. Lo sviluppo di una soluzione di analisi dei dati comporta spesso lo studio di dati storici alla ricerca di possibili scenari ripetitivi, per analizzare gli effetti di certe decisioni o eventi, o per valutare le prestazioni di un determinato strumento o scenario. L'obiettivo di uno studio di analisi dei dati è quello di migliorare gli obiettivi aziendali per l'estrazione di conoscenza che può essere poi usata per fare miglioramenti o modifiche e ridurre i costi. MedsTrends è uno strumento di analisi dei dati sviluppato per acquisire conoscenze sui dati raccolti da ogni interazione con la piattaforma myHealthbox. Si tratta di una applicazione “web based” costruita utilizzando le seguenti tecnologie: PHP, MySQL, Apache, HTML, CSS, JavaScript, jQuery, AJAX, JSON. MedsTrends può essere utilizzato per identificare i prodotti più popolari o gli ingredienti attivi piùricercati in ogni paese, regione, città o codice postale in uno specifico lasso di tempo (settimana, mese o anno); una tipica interazione col sistema potrebbe essere: "trovare i primi dieci prodotti più popolari a Milano, Italia nel mese di novembre 2016". Un'altra query comune implica il recupero dei paesi in cui uno specifico prodotto è più utilizzato; questo tipo di interazioni può anche evidenziare differenze stagionali nell'utilizzo dei prodotti. I dati ottenuti da MedsTrends possono essere visualizzati in modalità tabella, grafica o mappa. Poiché i dati analizzati non comprendono solo i termini di ricerca, ma anche le informazioni reali su ciò che è stato letto dagli utenti, vi è una differenza fondamentale nell' affidabilità e pertinenza dell'analisi dei dati basata su MedsTrends. La maggior parte delle soluzioni oggi note non considerano la "rilevanza" come una variabile da utilizzare nel definire la qualità dei dati e i pochi sistemi che provano a definire questa variabile stanno ancora cercando un approccio robusto a questo problema. Gli utenti MedsTrends in genere appartengono ad una delle seguenti categorie: 1. Product managers di aziende o capi di strutture sanitarie che lo utilizzano per mappare ed analizzare il livello di interesse per il loro proprio prodotto o per prodotti della concorrenza, macro tendenze nell'utilizzo dei prodotti o in tematiche della salute o per monitorare l'interesse in specifiche classi di farmaci. 2. Responsabili delle politiche di assistenza sanitaria per monitorare focolai di malattie o livelli di interesse verso farmaci specifici o argomenti di salute.