Applied machine learning : project management performance prediction at information technology company project management office

Recently, sophisticated decisions and predictions are being done with a very high success rate by computers. Because of the lack of entrepreneurial cultures in an organization, many of the traditional methods are still being used today. The aim of this study is to initiate the usage of machine learning in the possible ways and to talk about the necessary culture and talent. Within the project management office, tomorrow's value management is an important capability to anticipate tomorrow's performance of the team, and neural networks can help project-based organizations. This thesis shows that machine learning can be applied to project management and helps decision support, saves time because of its prediction ability. Openness, structured approach, talent, organizational culture are major needs for absorbing new challenges to keep competitive advantage. For further work, performance of project management can be related to social behavior or external effects depending on various topics.

Recentemente, le decisioni e le previsioni sofisticate sono state fatte con un altissimo tasso di successo dai computer. A causa della mancanza di culture imprenditoriali in un'organizzazione, molti dei metodi tradizionali sono in uso ancora oggi. Lo scopo di questo studio è quello di iniziare nell'utilizzo del machine leaning in tutti i suoi modi possibili e di parlare della cultura organizzativa e del talento necessario, per implementare questa metodologia. All'interno dell’ organizzazione di progetto, la gestione del valore di domani è un aspetto molto importante al fine di anticipare le prestazioni future del team di progetto; le reti neurali possono aiutare le organizzazioni "project-based” a fare questo tipo di previsione. Questa tesi dimostra che il machine learning può essere applicato alla gestione del progetto e aiuta il supporto decisionale, consente di risparmiare tempo, questo grazie alla sua capacità di previsione. L'apertura, l’approccio strutturato, il talento, la cultura organizzativa sono tra le principali esigenze per l'assorbimento di nuove sfide e per mantenere un vantaggio competitivo. Per ulteriori lavori, le prestazioni della gestione di un progetto possono essere correlate al comportamento sociale o ad altri effetti esterni di vario genere.