Data acquisition and FMECA analysis : a food industry case study

The maintenance service has experienced in recent years a profound change of its role. It is no longer considered as a simple cost centre that doesn’t generate added value. Indeed its transformation has led it to be considered as a complex management system that tries to improve the performance of the assets of which it takes care. This change is mainly due to the growth of Maintenance Engineering. The use of increasingly effective tools for analysis and the use of CMMS allow to continuously monitor the actual operating conditions of the plants through the collection of RAM parameters (Reliability Availability Maintainability). The collection of data is the starting point to get the KPI (Key Performance Indicator) consistent with what happens in the production departments, to properly handle the choice of the correct maintenance strategy and to optimize the scheduling of interventions with the aim of reducing the number of failures and the downtime of the assets. This papers presents what has been done during the internship experience at San Martino Buon Albergo AIA’s plant, consisting in the creation of a data acquistion form for the study of the operational parameters of the poultry slaughter line. In a general opticl growth and standardization of processes the same form has been exported and implemented in two other plants of the group and in two other departments to lay the groundwork for a future data aquisition automation directly from the field and the asset installed on it. The analytical calculation of performance parameters allowed by the data acquisition form has made possible to focus the analysis on the macro areas responsible of a great number of failure and downtime. Through the application of FMECA methodology (Failure Modes and Effects Criticality Analysis) the main failure modes have been identified thanks to the study of Work Orders related to the assets installed. The implementation of this procedure has allowed to verify what are the most suitable maintenance strategies for the various asset installed with the aim of only define the activities necessary to ensure the operating conditions and an economic optimum maintenance management.

La manutenzione degli impianti industriali ha vissuto negli ultimi anni un profondo cambiamento del proprio ruolo all’interno del contesto produttivo, passando da semplice centro di costo che non genera valore aggiunto a un complesso sistema gestionale che ha come obiettivo il miglioramento continuo delle prestazioni degli asset. Il merito di questo cambiamento è dovuto alla crescita del ruolo rivestito dall’Ingegneria di Manutenzione. L’utilizzo di strumenti di analisi sempre più efficaci e dei Sistemi Informativi di Manutenzione, ha permesso di monitorare continuamente le effettive condizioni di funzionamento degli impianti tramite la raccolta dei parametri RAM (Reliability Availability Mantainability). La raccolta di dati sempre più precisi e approfonditi è il punto di partenza per ottenere dei KPIs sempre più coerenti con quanto accade nei reparti produttivi, per gestire correttamente la scelta del tipo di strategia manutentiva e ottimizzare lo scheduling degli interventi. La redazione di questo elaborato presenta quanto è stato svolto durante l’esperienza di stage presso uno degli stabilimenti AIA, consistente nella creazione di un modulo di acquisizione dati per lo studio dei parametri operativi della linea di macellazione del pollame. In un ottica di crescita generale e di standardizzazione dei processi lo stesso sistema è stato esportato in altri due stabilimenti per porre le basi ad una futura automazione dell’acquisizione dati direttamente in campo. Il calcolo analitico dei parametri prestazionali permesso dal sistema di acquisizione dati ha reso possibile focalizzare il lavoro di analisi delle criticità verso una macro area. Attraverso l’applicazione della metodologia FMECA (Failure Modes Effects and Criticality Analysis) si sono quindi ricercate le criticità della linea di alimentazione del vivo, uno dei punti nevralgici dell’intero processo. L’attuazione di questa procedura ha permesso di verificare quali fossero le strategie manutentive più adatte per i vari asset installati sulla linea con l’obiettivo di definire e realizzare solo le attività necessarie a garantire le condizioni di funzionamento ottimali e una gestione economica della manutenzione.