The use of patient-specific modeling as a tool to improve surgical planning is constantly growing. However, models that simulate the pre-stenting procedure do not consider the balloon model. At the Laboratory of Computational Biomechanics of the Politecnico di Milano, the placement and anchorage of the CP Stent was simulated within a patient-specific vessel model, using a realistic geometry of the balloon and the stent. Calculation times are longer than the needs of clinical applications, requiring fast simulations and instant access. Therefore, the aim of this thesis is to reduce the computational costs of simulations without affecting the precision of the outcome.
L’utilizzo della modellizzazione paziente-specifica come strumento per migliorare il planning chirurgico è in continua crescita. Tuttavia, i modelli in grado di simulare la procedura del pre-stenting non considerano il modello del pallone. Presso il Laboratorio di Biomeccanica Computazionale del Politecnico di Milano è stato simulato il posizionamento e l’ancoraggio del CP Stent all’interno di un modello paziente-specifico del vaso, impiegando una geometria realistica del pallone e dello stent. I tempi di calcolo sono lunghi rispetto alle necessità delle applicazioni cliniche, che richiedono simulazioni veloci e accesso ai risultati immediato. Pertanto, l’obiettivo di questa tesi è quello di ridurre i costi computazionali delle simulazioni, senza influenzare eccessivamente l’accuratezza dell’esito.
Ottimizzazione di un modello a elementi finiti per la simulazione della procedura di pre-stenting in fase prechirurgica
EVA, ANDREEA LAURA
2016/2017
Abstract
The use of patient-specific modeling as a tool to improve surgical planning is constantly growing. However, models that simulate the pre-stenting procedure do not consider the balloon model. At the Laboratory of Computational Biomechanics of the Politecnico di Milano, the placement and anchorage of the CP Stent was simulated within a patient-specific vessel model, using a realistic geometry of the balloon and the stent. Calculation times are longer than the needs of clinical applications, requiring fast simulations and instant access. Therefore, the aim of this thesis is to reduce the computational costs of simulations without affecting the precision of the outcome.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/135362