A novel diagnostic algorithm for detecting bileaflet mechanical prosthetic mitral valve thrombosis

In this work, the problem of thrombosis for mechanical valves in the mitral position is discussed. Computational fluid dynamic models are implemented to simulate valve fluid dynamics in different clinically-relevant conditions. In particular, seven mechanical valve configurations with different degrees of stenosis (associated to different potential thrombotic conditions) are simulated. For each valve configuration, five pathological transmitral flow rate conditions extracted from clinical data are also simulated. Data related to Doppler echocardiography-derived indexes are extracted. Advanced statistical methods are applied to propose a new diagnostic algorithm for detecting prosthetic mechanical mitral valve thrombosis.

Il presente lavoro di tesi analizza la problematica relativa alla trombosi di valvole meccaniche cardiache impiantate in posizione mitralica. Modelli di fluidodinamica computazionale sono stati implementati per simulare la fluidodinamica di valvole meccaniche in diverse condizioni clinicamente rilevanti. In particolare, sono state simulate sette configurazioni di apertura di una valvola meccanica con diversi gradi di stenosi (rappresentativi di diverse possibili condizioni trombotiche). Inoltre, per ciascuna configurazione di valvola sono stati estratti dati analoghi a quelli estratti da esame Doppler ecocardiografico. Tali dati sono stati analizzati per mezzo di avanzati modelli statistici con l’obiettivo di proporre un nuovo algoritmo per la diagnosi della trombosi di valvole cardiache meccaniche.