For few studies, statisticians need to compare various data, more especially for the spatio-temporal functional data. The expert can plot the data and compare it on common domain. However, when the various data has not common domain or has a little one, the simile can not be performed. So the goal is to find different solutions to resolve this issue, that is ``The spatio-temporal functional data can be predicted and plotted on a greater domain?''.The previous question will be studied on dense data. Indeed, in order to observe how the prospective methods work they will be applied on a dense data. The considered data is the recordings of a tongue profile. It means the same tongue pronounces different words, and the shape of the tongue is gathered over the time on different points caracterized by their abscissa and their ordinate. So the format of the data is in 3D: time, abscissa, ordinate. The methods are tested only on 2D (abscissa, ordinate), because some limits have been revealed.
Per qualche studio, esperti di statistica hanno bisogno paragonare diversi data, in particolare dati funzionale temporale. Gli esperti tracciano i dati e confrontarle su un dominio in commune. Nonostante, quando i dati non hanno lo stesso dominio in commune oppure hanno un piccolo dominio in communo, il paragone non é pertinente. Quindi l’obiettivo é trovare diversi metodi per risolvere questo problema, cioé « i dati spazio temporale possono essere predetti e tracciati su un dominio più grande ? ». La domanda precedente sarà studiata su dati densi. Infatti, per sapere come i potenziale metodi funzionano, saranno applicati su dati densi. I dati considerati sono registrazione del profilo di una lingua. Significa che la stessa lingua pronuncia qualche parole e la forma della lingua é raccolta sul tempo in diversi punti caratterizzati secondo le loro ascissa e ordinata. Dunque il fomato dei dati é in 3D : tempo, ascissa, ordinata. Gli metodi sono solo sperimentati sui dati in 2D (ascissa, ordinata), perché qualche limite é rivelato.
Fragmented functional data
GALMICHE, JULIEN PIERRE OLIVIER
2016/2017
Abstract
For few studies, statisticians need to compare various data, more especially for the spatio-temporal functional data. The expert can plot the data and compare it on common domain. However, when the various data has not common domain or has a little one, the simile can not be performed. So the goal is to find different solutions to resolve this issue, that is ``The spatio-temporal functional data can be predicted and plotted on a greater domain?''.The previous question will be studied on dense data. Indeed, in order to observe how the prospective methods work they will be applied on a dense data. The considered data is the recordings of a tongue profile. It means the same tongue pronounces different words, and the shape of the tongue is gathered over the time on different points caracterized by their abscissa and their ordinate. So the format of the data is in 3D: time, abscissa, ordinate. The methods are tested only on 2D (abscissa, ordinate), because some limits have been revealed.File | Dimensione | Formato | |
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