In this work we show some of the main methods to approach the inverse inclusion problem, which consists in determining the support of an unknown conductor object embedded in a background material. Discontinuous conductivity requires a separate analysis from the issue of the inverse impedance problem, which has been widely treated in literature. Furthermore we conclude the exposition with some numerical simulations of the algorithms proposed.

In questo lavoro mostriamo i principali metodi per avvicinare il problema inverso dell'inclusione, il quale consiste nella determinazione del supporto di un corpo di conduttività incognita, contenuto in una regione di fondo. La discontinuità della conduttività richiede una analisi distinta dal problema inverso dell'impedenza, largamente trattato in letteratura. Inoltre concludiamo la presente esposizione con alcune simulazioni numeriche degli algoritmi proposti.

Numerical reconstruction of inclusions in electrical conductors

MILAN, GIACOMO
2016/2017

Abstract

In this work we show some of the main methods to approach the inverse inclusion problem, which consists in determining the support of an unknown conductor object embedded in a background material. Discontinuous conductivity requires a separate analysis from the issue of the inverse impedance problem, which has been widely treated in literature. Furthermore we conclude the exposition with some numerical simulations of the algorithms proposed.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
3-ott-2017
2016/2017
In questo lavoro mostriamo i principali metodi per avvicinare il problema inverso dell'inclusione, il quale consiste nella determinazione del supporto di un corpo di conduttività incognita, contenuto in una regione di fondo. La discontinuità della conduttività richiede una analisi distinta dal problema inverso dell'impedenza, largamente trattato in letteratura. Inoltre concludiamo la presente esposizione con alcune simulazioni numeriche degli algoritmi proposti.
Tesi di laurea Magistrale
File allegati
File Dimensione Formato  
2017_10_Milan.PDF

accessibile in internet per tutti

Descrizione: Thesis text
Dimensione 2.11 MB
Formato Adobe PDF
2.11 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in POLITesi sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/135861