Mission analysis of monitored tractors

Object of the present thesis work is the elaboration of an automated procedure that aims at the analysis and process of the information acquired on several tractors of the 9 Series produced by SAME Deutz-Fahr group. The data were acquired on four machines on different period, chosen according to the particular work performed by the customers to which the tractors were sold. The signals were recorded on each working day and were collected in datasets that contain the history of the utilization of each machine in the standard working context of this specific category of tractors. The thesis project goal was to create a script, using the software MATLAB, that taking as input the datasets selected by the user, would extrapolate useful information about the utilization of the monitored tractors during real working conditions. Starting from the gathered signals, related to the main components of the tractor, the scripts produces a series of graphical results that allow to understand how a specific tractor was used and to compare the behaviour of different vehicles to identify repetitive actions or conditions of use. This information will be useful in the design and testing of actual and new products.

Oggetto del presente lavoro di tesi è l'elaborazione di una procedura automatizzata che mira all'analisi e all’elaborazione delle informazioni acquisite su diversi trattori della Serie 9 prodotta dal gruppo SAME Deutz-Fahr. I dati sono stati acquisiti su quattro macchine in un periodo diverso, scelto in base al particolare lavoro svolto dai clienti ai quali i trattori sono stati venduti. I segnali sono stati registrati ogni giorno lavorativo e sono stati raccolti in dataset che contengono la storia dell'utilizzo di ciascuna macchina nel contesto standard di lavoro di questa specifica categoria di trattori. L'obiettivo del progetto di tesi è stato quello di creare uno script utilizzando il software MATLAB, che assumendo come input i set di dati selezionati dall'utente, estrapoli informazioni utili sull'utilizzo dei trattori monitorati in condizioni reali di lavoro. A partire dai segnali raccolti, relativi ai principali componenti del trattore, gli script producono una serie di risultati grafici che permettono di capire come è stato utilizzato un trattore specifico e di confrontare il comportamento di diversi veicoli per identificare azioni ripetitive e condizioni d'uso. Queste informazioni saranno utili per la progettazione e la sperimentazione di nuovi o futuri prodotti.