A comprehensive mathematical approach to supply chain disruption risk management

The thesis work is developed in the field of Supply Chain Risk Management. It addresses the Risk of Disruption of a distribution network. The aim of the work is twofold. On one hand, it focuses on the most recent contributions that applies a mathematical model to case studies in order to mitigate the risk of lost demand due to a disrupting event. The identified papers have been categorized to give a better overview of the intellectual body of knowledge published in the last two years. On the other hand, the thesis describes the development of a framework methodology to support managers when designing a resilient supply chain. The framework methodology is a structured approach that provides a solution to the potential loss of demand derived by a disrupting event. It starts from an existing two-echelon network and ends with the result analysis displayed by means of a specific tool. The model uses a scenario-based approach. It allows to deal with risks when it is not possible to estimate the disruption likelihood. A business Intelligence tool has been developed and presented. It supports the process within all decision-making phases. It provides useful views of the model results and ease insights to come to light. Results are then compared and discussed. The strength of the proposed work is that it provides a ready-to-use tool for supply chain and risk managers. It can be customized to meet specific requirements in according to specific case necessities and integrated with existing modelling tools. The model and the business intelligence dashboard provide a complete mathematical support in the strategic decision making process in the context of unknown risk of disruptions.

Il presente lavoro è inquadrato all’interno dell’ambito del Supply Chain Risk Management. Affronta, in particolare, il tema di rischio di accadimento di un evento distruttivo all’interno di una rete distributiva. L’obiettivo del testo è quello di presentare uno strumento che copra tutte le principali fasi di un processo decisionale in questo ambito; la valutazione del rischio, l’individuazione di alternative e l’analisi economica. In una prima parte, il testo si sofferma sui più recenti contributi accademici che applicano un modello matematico al fine di mitigare in rischio di domanda persa a seguito di un evento distruttivo. I contributi identificati sono stati categorizzati al fine di permettere una migliore prospettiva dell’esistente stato dell’arte del tema del disruption risk management negli ultimi due anni. Inseguito, il testo descrive lo sviluppo e l’applicazione di una metodologia strutturata la quale è destinata a supportare il management di una società nella definizione di una supply chain che mitighi il rischio di disruption. Tale framework è stato applicato ad un caso reale di supply chain a due livelli. I risultati delle diverse fasi di assessment, e di applicazione del modello sono stati elaborati tramite uno strumento di Business Intelligence utilizzato nelle sue funzionalità di Data Visualization, tipico di contesti aziendali avanzati. Le dashboard derivate, dunque, sono di supporto in tutte le fasi processo decisionale ed hanno fatto emergere informazioni nascoste presenti nei dati. Le potenzialità dell’approccio proposto risiedono nella presentazione di uno strumento pronto all’utilizzo per supply chain e risk manager. Lo strumento può essere personalizzato allo scopo di soddisfare le peculiarità relative al business, al contesto ed al network di partenza. Il modello a lo strumento di business intelligence forniscono un supporto matematico completo nel processo decisionale strategico all’interno del contesto incerto dei rischi di distruzione.