Digital innovation in the sport industry : the arduous journey towards talent scout hero

This thesis aims to assess the impact that the most innovative technological solutions are having on the Talent Scouting process within professional sports clubs. After a detailed mapping and analysis of all Talent Scouting technology solutions, it was possible to classify them on the base of several factors, such as the degree of technological innovation, the spread and adoption of the technology on the market, its future potential and the obtainable benefits. The literature analysis has allowed us to investigate the theories and models that underlie the theme of the sport talent identification and selection. This analysis has also been crucial in identifying the Talent Scout professional figure, which is the meeting point between the technologies on the market and professional sports clubs. The Talent Scout turns out to be the true user of technology products designed for Talent Scouting. This figure is devoted entirely to the research and evaluation of sports talent, although the operating modes and the reference geographic area will vary according to the specific Talent Scouting typology. Therefore, the relationship between the level of technological innovation of the offered products and the specific typology of Talent Scouting has been identified as crucial for the analysis of research. After noticing the absence of a structured model analisying this relationship, an original model was created specifically to fill this space in the literature. Through this model, the most important elements emerged during the analysis of literature were re-analysed, drawing a new classification of Talent Scout. In order to enrich the discussion also from an empirical point of view, 9 case studies were proposed, including both the sports clubs (Talent Scouts and Sports Managers) as well as the providers of technology solutions. To give a quantitative weight to the empirical analysis, an original database was created consisting of the responses of 101 sport observers specifically contacted to contribute to this research work. The result of the empirical analysis was then compared to what emerged from the original model and the first part of literature analysis. Finally, from this comparison it was possible to trace the path that the current Talent Scouting is pushing on the path of digital innovation to new forms and methodologies of Digital Talent Scouting.

Questo lavoro di tesi si pone l’obiettivo di valutare l’impatto che le più innovative soluzioni tecnologiche stanno avendo sul processo di Talent Scouting all’interno di società sportive professionistiche. A seguito di una dettagliata mappatura ed analisi di tutte le soluzioni tecnologiche inerenti al Talent Scouting, è stato possibile classificarle in base a diversi fattori, come il grado di innovazione tecnologico, la diffusione e l’adozione della tecnologia sul mercato, il suo potenziale futuro ed i benefici offerti. L’analisi della letteratura ha permesso di indagare sulle teorie ed i modelli che sono alla base del tema dell’identificazione e della selezione del talento sportivo. Quest’analisi è stata anche cruciale nell’identificare la figura professionale del Talent Scout, che risulta essere il punto d’incontro tra le tecnologie offerte sul mercato e le società sportive professionistiche. Il Talent Scout risulta essere il vero utilizzatore dei prodotti tecnologici pensati per il Talent Scouting. Questa figura è interamente dedicata alla ricerca e valutazione del talento sportivo, sebbene le modalità operative e l’area geografica di riferimento varino in base alla tipologia specifica di Talent Scouting effettuato. È stata quindi identificata come cruciale per l’analisi della ricerca la relazione tra il livello di innovazione tecnologica dei prodotti offerti e la tipologia specifica di Talent Scouting. Dopo aver constatato l’assenza di un modello strutturato che analizzasse questa relazione, è stato proposto un modello originale creato appositamente per colmare questo spazio nella letteratura di riferimento. Tramite questo modello si sono potuti rianalizzare i più importanti elementi emersi nel corso dell’analisi della letteratura, tracciando anche una nuova classificazione dei Talent Scout. Per arricchire la trattazione anche da un punto di vista empirico, sono stati proposti 9 casi di studio comprensivi sia del punto di vista delle società sportive (Talent Scouts e Direttori Sportivi) che quello dei fornitori delle soluzioni tecnologiche. Per dare un peso anche quantitativo all’analisi empirica, è stato creato un database originale composto dalle risposte di 101 osservatori sportivi contattati appositamente per contribuire a questo lavoro di ricerca. Il risultato dell’analisi empirica effettuata è stato poi confrontato con quanto emerso dal modello originale e dalla prima parte di analisi della letteratura. Infine, da tale confronto si è potuto tracciare il percorso che il Talent Scouting attuale sta percorrendo sulla strada dell’innovazione digitale verso nuove forme e metodologie di Digital Talent Scouting.