Measuring the maturity of business intelligence in healthcare : supporting the development of a roadmap toward precision medicine within ISMETT hospital

The first objective of this thesis has been that of investigating the existing literature concerning Business Intelligence (BI) in the healthcare domain. Extremely valuable opportunities seem to arise from the huge amount of healthcare-related content that can be generated by sophisticated medical instruments, patient care points of contact and web-based health communities, which can ultimately lead to a deeper clinical knowledge and a better understanding of disease patterns of patients. Potential benefits that healthcare organizations might obtain through an effective use of BI systems refer to improved patient treatment and care, consolidation and protection of data, better operating results and improvement in efficiency. In such context, it has been explored also the question related to the BI Maturity Models, which represent essential tools to identify strengths and weaknesses of BI systems within organizations, and consequently plan a growth path with the aim of exploiting their extremely powerful potential. The other important objective of the present work consisted of assessing the current maturity level of ISMETT hospital’s BI systems and support it in the planning and achievement of the development desired for the upcoming years. This has been realized through the application of a BI maturity model to ISMETT. With respect to the assessment conducted in 2013, globally ISMETT’s BI system has experienced a significant improvement, as a proof of the commitment and the efforts made to keep pace with the recent developments in the technological, medical and business fields. Above all, this has been possible thanks to an extension of the amount of data feeding BI system and to the realization of a single reporting platform. The most critical point on which it could be useful to address the future efforts is related to a real activity of definition of BI architecture, which would lead to an increase in the capabilities of the BI system to provide data promptly, to avoid redundancies and to have accurate information, improving consequently the quality of support to decision making.

Questa tesi si prefigge come primo obiettivo quello di esplorare la letteratura relativamente al tema della Business Intelligence (BI) nel contesto sanitario. Numerose e preziose opportunità stanno aprendosi grazie alla straordinaria quantità di dati sanitari che negli ultimi anni è possibile generare tramite sofisticati dispositivi medici, punti di contatto per l’assistenza al paziente e comunità sanitarie presenti sul web. Tutto ciò potrebbe portare in ultima analisi a sviluppare delle conoscenze cliniche più profonde ed una migliore comprensione dei modelli di processo delle malattie dei pazienti. I potenziali benefici di cui le organizzazioni sanitarie potrebbero giovare attraverso un utilizzo maturo ed efficace della BI sono molteplici, ed includono miglioramenti nel trattamento del paziente, consolidamento e protezione dei dati, migliori risultati operativi e maggiore efficienza. Contestualmente, è stata indagata la questione dei BI Maturity Model, strumenti indispensabili alle aziende per individuare punti di forza e debolezze dei propri sistemi di BI, e sulla base di ciò pianificare un percorso di crescita. L’altro importante obiettivo del lavoro è stato quello di valutare l’attuale livello di maturità del sistema di BI dell’istituto ISMETT, supportandolo nella programmazione e nel raggiungimento dello sviluppo futuro. Questo è stato realizzato mediante l’applicazione di un BI Maturity Model. Rispetto alla valutazione condotta nel 2013, il sistema di BI di ISMETT ha registrato un miglioramento significativo, a riprova degli sforzi effettuati per procedere di pari passo con i recenti sviluppi in campo tecnologico, medico e di business. Questo è stato possibile soprattutto grazie ad un’estensione della base di dati alimentanti il sistema ed alla realizzazione di un’unica piattaforma di reportistica. Il punto più critico sul quale dovranno essere indirizzati gli sforzi in futuro riguarda una reale attività di definizione dell’architettura di BI, che porterebbe ad un miglioramento della capacità del sistema di fornire dati tempestivamente, di evitare ridondanze e di avere informazioni accurate, migliorando di conseguenza la qualità del supporto decisionale.