Recent technologies in Sensors, electronics components and wireless transmitters turn into a point of generating and developing devices that facilitate growing process of to diagnose, analyze and control some diseases in the range of clinical and physiological applications. In practice, reachability, wearable and being cheap and tiny of these devices cause patients attract to them for their treatments or controlling their diseases and also in the lights of these researches, with analyzing the data in long terms put through realization of personalize medicine more precisely. Wearable chemical sensors can collect different data. Wearable sweat sensors are used for real time monitoring parameters via biomarkers in molecular levels. The perspirations of human body include many analytes that can be measure through electrolytes and metabolites. Accurately, analytes is measured by signal processing and calibration of analysis of the physiological application. In this thesis, the system integration of the wearable sensors, perspiration analysis and selectivity metabolites will be presented. The main goal of this project is to measure the details extracted from sweat related to long indoors and outdoor activity of the patient. Regarding to the aim of the project we need to engage the biosensors with flexible board contains silicon components and wireless transmission etc.

Le recenti tecnologie in Sensori, componenti elettronici e trasmettitori wireless si trasformano in un punto di generazione e sviluppo di dispositivi che facilitano il processo di crescita per diagnosticare, analizzare e controllare alcune malattie nella gamma di applicazioni cliniche e fisiologiche. In pratica, raggiungibilità, indossabilità ed economicità e piccoli di questi dispositivi fanno sì che i pazienti li attirino per i loro trattamenti o il controllo delle loro malattie e anche alla luce di queste ricerche, analizzando i dati in termini lunghi attraverso la realizzazione di medicine personalizzate più precisamente . Sensori chimici indossabili possono raccogliere dati diversi. Sensori di sudore indossabili sono utilizzati per i parametri di monitoraggio in tempo reale tramite biomarcatori a livelli molecolari. Le traspirazioni del corpo umano comprendono molti analiti che possono essere misurati attraverso elettroliti e metaboliti. Con precisione, gli analiti vengono misurati dall'elaborazione del segnale e dalla calibrazione dell'analisi dell'applicazione fisiologica. In questa tesi verrà presentata l'integrazione del sistema dei sensori indossabili, analisi del sudore e metaboliti di selettività. L'obiettivo principale di questo progetto è misurare i dettagli estratti dal sudore relativi alle lunghe attività in casa e all'aperto del paziente. Per quanto riguarda l'obiettivo del progetto, è necessario coinvolgere i biosensori con scheda flessibile contenente componenti in silicio e trasmissione wireless ecc.

A wearable sensor system for realtime health monitoring

EINI SIAHBIDI, NIKOO
2016/2017

Abstract

Recent technologies in Sensors, electronics components and wireless transmitters turn into a point of generating and developing devices that facilitate growing process of to diagnose, analyze and control some diseases in the range of clinical and physiological applications. In practice, reachability, wearable and being cheap and tiny of these devices cause patients attract to them for their treatments or controlling their diseases and also in the lights of these researches, with analyzing the data in long terms put through realization of personalize medicine more precisely. Wearable chemical sensors can collect different data. Wearable sweat sensors are used for real time monitoring parameters via biomarkers in molecular levels. The perspirations of human body include many analytes that can be measure through electrolytes and metabolites. Accurately, analytes is measured by signal processing and calibration of analysis of the physiological application. In this thesis, the system integration of the wearable sensors, perspiration analysis and selectivity metabolites will be presented. The main goal of this project is to measure the details extracted from sweat related to long indoors and outdoor activity of the patient. Regarding to the aim of the project we need to engage the biosensors with flexible board contains silicon components and wireless transmission etc.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
21-dic-2017
2016/2017
Le recenti tecnologie in Sensori, componenti elettronici e trasmettitori wireless si trasformano in un punto di generazione e sviluppo di dispositivi che facilitano il processo di crescita per diagnosticare, analizzare e controllare alcune malattie nella gamma di applicazioni cliniche e fisiologiche. In pratica, raggiungibilità, indossabilità ed economicità e piccoli di questi dispositivi fanno sì che i pazienti li attirino per i loro trattamenti o il controllo delle loro malattie e anche alla luce di queste ricerche, analizzando i dati in termini lunghi attraverso la realizzazione di medicine personalizzate più precisamente . Sensori chimici indossabili possono raccogliere dati diversi. Sensori di sudore indossabili sono utilizzati per i parametri di monitoraggio in tempo reale tramite biomarcatori a livelli molecolari. Le traspirazioni del corpo umano comprendono molti analiti che possono essere misurati attraverso elettroliti e metaboliti. Con precisione, gli analiti vengono misurati dall'elaborazione del segnale e dalla calibrazione dell'analisi dell'applicazione fisiologica. In questa tesi verrà presentata l'integrazione del sistema dei sensori indossabili, analisi del sudore e metaboliti di selettività. L'obiettivo principale di questo progetto è misurare i dettagli estratti dal sudore relativi alle lunghe attività in casa e all'aperto del paziente. Per quanto riguarda l'obiettivo del progetto, è necessario coinvolgere i biosensori con scheda flessibile contenente componenti in silicio e trasmissione wireless ecc.
Tesi di laurea Magistrale
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Descrizione: A wearable sensors system for real-time health monitoring
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/137364