The study investigates quality of care in Lombardy hospitals concerning heart failure surgery. Through data envelopment analysis, the efficiency and quality of care of 116 hospitals was assessed over a 3-years period, from 2010 to 2012. Bootstrapped DEA efficiency scores for each hospital are generated (stage one) and then regressed on explanatory variables (stage two). The DEA model employs two inputs variables (i.e. total number of heart failure patients and sum of length of stay for each hospital) and one output variable (i.e. total number of neither dead nor readmitted patients for each hospital). On the second stage analysis, multiple regression and Kruskal-Wallis test were applied to define which are the factors that affect efficiency.

Lo studio in questione analizza la qualità di prestazioni chirurgiche negli ospedali della regione Lombardia su pazienti affetti da scompenso cardiaco. Attraverso una Data Envelopment Analysis, è stata studiata l’efficienza e la qualità di 116 ospedali su un orizzonte temporale di 3 anni, dal 2010 al 2012. Sono stati ricavati valori di efficienza tramite una bootstrapped DEA per ogni ospedale (primo stage) e successivamente studiati tramite una regressione multipla (secondo stage). Il modello DEA presenta due variabili come input (i.e. numero totale di pazienti affetti da scompenso cardiaco e la loro totale degenza per ogni ospedale) e una variabile come output (i.e. numero totale di pazienti né morti né riammessi a seguito di un intervento per ogni ospedale). Nelle analisi successive, una regressione multipla e il test di Kruskal-Wallis sono state svolte per definire quali sono i principali fattori che impattano sull’efficienza.

Evaluation of hospital quality of care through data envelopment analysis (DEA) on administrative data

MORESCHI, FEDERICO
2016/2017

Abstract

The study investigates quality of care in Lombardy hospitals concerning heart failure surgery. Through data envelopment analysis, the efficiency and quality of care of 116 hospitals was assessed over a 3-years period, from 2010 to 2012. Bootstrapped DEA efficiency scores for each hospital are generated (stage one) and then regressed on explanatory variables (stage two). The DEA model employs two inputs variables (i.e. total number of heart failure patients and sum of length of stay for each hospital) and one output variable (i.e. total number of neither dead nor readmitted patients for each hospital). On the second stage analysis, multiple regression and Kruskal-Wallis test were applied to define which are the factors that affect efficiency.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
19-apr-2018
2016/2017
Lo studio in questione analizza la qualità di prestazioni chirurgiche negli ospedali della regione Lombardia su pazienti affetti da scompenso cardiaco. Attraverso una Data Envelopment Analysis, è stata studiata l’efficienza e la qualità di 116 ospedali su un orizzonte temporale di 3 anni, dal 2010 al 2012. Sono stati ricavati valori di efficienza tramite una bootstrapped DEA per ogni ospedale (primo stage) e successivamente studiati tramite una regressione multipla (secondo stage). Il modello DEA presenta due variabili come input (i.e. numero totale di pazienti affetti da scompenso cardiaco e la loro totale degenza per ogni ospedale) e una variabile come output (i.e. numero totale di pazienti né morti né riammessi a seguito di un intervento per ogni ospedale). Nelle analisi successive, una regressione multipla e il test di Kruskal-Wallis sono state svolte per definire quali sono i principali fattori che impattano sull’efficienza.
Tesi di laurea Magistrale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/139280